Was passiert mit Siri | Yupp AI | OpenAI nutzt Google-TPUs #471

Philipp Klöckner (0:00)

Willkommen zum Doppelgänger Tech Talk Podcast Folge 471 am 1 Juli 2025 Ich bin Philipp Klöckner und telefoniere zweimal die Woche mit dem Tech-Analysten Philipp Klöckner. Von paar Wochen war Sam Altman in dem Podcast seines Bruders und hat noch geprahlt, ja, Meta, die geben irgendwie 100 Millionen Signing-Bonus, aber unsere guten Leute bekommen sie nicht. Das scheint Mark ein bisschen getriggert zu haben und jetzt geht er da rein und sagt, hey Jungs, kommt mal alle zu Papa. Wir machen jetzt mal hier ein bisschen Meta-AI. Oder wie sind die Nachrichten dieses Wochenende?

Philipp Glöckler (0:41)

Also Mark Zuckerberg scheint zumindest teilweise beim Aufstellen seiner Söldenarmee erfolgreich zu sein. Also wir haben letztes Mal berichtet über die drei ersten Leute, die er gepoacht hat, also abgeworben bei OpenAI. Dann hatte Bloomberg die News, das vier weitere, ich weiß nicht, ob es Bloomberg oder Information waren, die es zuerst gemacht haben, die News, aber auf jeden Fall kamen dann raus, es gab vier weitere, dem Namen nach, würde ich sagen, aller chinesischer Herkunft und also das große Pattern ist schon einerseits, dass es so dieses Team aus dem Zurich-Office war, mit dem Deutschen, dem Russen und den Chinesen. Und jetzt die nächsten vier, dem Namen nach, aller chinesischer Herkunft und fast alle von denen haben vorher bei Google gearbeitet. Also OpenAI hatte sie von Google abgeworben und jetzt wirbt Meta sie von OpenAI ab. Das ist immer so ein bisschen das Problem, wenn man Söldner high hat, dass sie sagen, wenn Wallenstein mehr zahlt, dann geht der Söldner zum nächsten Kriegsjahren weiter. Und so passiert oder Mark Zuckerberg hat irgendwie das schönere Haus am Lake Tahoe oder hat die bessere Barbecue-Soße, mit denen er sie überzeugt, oder die tollere Mission. Oder es ist eben dann eben doch das Geld. Das scheint zumindest auch OpenAI zu glauben, weil da gibt es jetzt News, dass OpenAI doch reagiert und zum Beispiel an der Compensation, also der Bezahlung der Mitarbeiter, noch mal so ein bisschen nachjustiert. Also es gab so ein interne Memo von Mark Chen, glaube ich, heißt der Head of Research. Der hat geschrieben, es fühlt sich so ein bisschen an, als würde Meta in unser Haus einbrechen, weil Meta so viele Leute abwirkt und dass sie schon darüber nachdenken, die Compensation noch mal zu adjustieren für ein paar Leute. Sie versuchen es aber gerecht für alle zu behalten und jetzt auch nicht durchzudrehen. Aber da muss man, man muss sich vorstellen, niemand, der bei OpenAI arbeitet, verdient ja schlecht. Also die verdienen, also die Top Researcher verdienen alle save Millionen, wenn nicht zig Millionen, Inclusive Stock Compensation, also Aktienanteilen.

Und da jetzt noch mal nachzutweaken.

Philipp Klöckner (2:40)

Ich glaube, da werden Gehälter verdoppelt. Ich glaube, das geht da jetzt richtig crazy ab. Da gehen auch Leute, die einfach kein Angebot haben, gehen zu HR und sagen, ich habe letzte Woche mit Meta gesprochen.

Philipp Glöckler (2:53)

Naja, es ist safe. Also vielleicht musst du ein Angebot vorzeigen, aber du willst ja nicht, dass Leute sich eins einholen. Aber ich meine, klar ist, dass wenn niemand bisher 4 Millionen bekommen hat, dass der nicht mit 4,5 Millionen abgefrühstückt wird, um das fairer zu gestalten, sondern weiß nicht, ob es verdoppeln ist. Manchmal ist es vielleicht auch mehr als verdoppeln, manchmal vielleicht 50 Prozent mehr. Aber es wird, wenn du überlegst, wie viel Geld OpenAI schon verbrennt, ist das natürlich auch kein ganz einfacher Schritt. Und sie wollen ja in Zukunft auch das sagen, dann kann diese Woche raus so ein bisschen in das Palantir-Model reingehen. Also sie werden so Forward Engineers zum Kunden schicken und sagen, für Kunden, die mehr als 10 Millionen ausgeben mit OpenAI, schicken sie quasi ihre Leute so hin, um die Implementierung zu leiten. Also auf Deutsch, ich glaube OpenAI ist gut darin, große Firmenkunden zu akquirieren, die hip sein möchten und mit AI arbeiten. Gleichzeitig haben sie intern aber oft nicht die Kapazitäten und die Kompetenz, das dann auch wirklich zu tun. Und deswegen schickt, glaube ich, OpenAI die Leute gleich mit, die dann auch die entsprechenden Anwendungen implementieren. Beim Kunden so eine, ja, Mischung aus Extension, OpenAI oder so einem Palantir Konzept, wie auch immer du das nennen möchtest. Das ist natürlich Massengeschäft. Also du kannst mit einem, keine Ahnung, Axel Springer, oder wer auch immer sowas kaufen würde, dem kannst du ja nicht irgendwie Developer für 600k im Jahr weiterverkaufen für den doppelten Preis. Dann musst du ja irgendwie einigermaßen günstiger. Wobei, das sind eben, also man muss auch unterscheiden, die Implementierungs-Developer und die Forschungs-, die Top-Forschungsleute, die Meta abwirbt. Das sind natürlich auch zwei andere Klassen. Aber irgendwie hast du ja in der Firma schon nur ein Gehaltslevel und ganz einfach wird das sicherlich nicht. Genau, Meta ist aber eigentlich ganz stolz. Mark Zuckerberg ist eigentlich jetzt schon rausgegangen intern mit den News, dass sie diese neue Business Unit MSL, das steht für Meta Superintelligence Laboratories oder Labs, also ins Leben gerufen haben. Ein knappes Dutzend Leute haben sie eben schon abgeworben, um das zu tun. Angesicht wird es von Alexander Wang, dem Scale AI Gründer und diesen Net Treatment. Den Co-Founder von Ilya Satskara haben sie wohl auch gewonnen und relativ hoch aufgehängt in der Organisation. Wenn ich es richtig lese, ist es auch so, dass die bisherigen Forschungsbestrebungen, also unter Jan LeCun, das Fair-Facebook AI Research Labor, dass das da drunter aufgehangen wird. Also das, nach meinem Verständnis, ist jetzt Alexander Wang der neue Chef von Jan LeCun, von dem Chief Scientist. Es ist natürlich auch interessant, wenn dir so ein Business Dude, der vorher Data Labeling gemacht hat, aber fairerweise sicherlich viel Insights in die Industrie darin vorgesetzt wird.