SaaS-Schnäppchenjagd? | OpenAI spart $100 Mrd. durch Msft-Deal | Anthropic-Akamai-Deal | Helsing $18 Mrd. #561

Philipp Glöckler (0:00)

Willkommen zum Doppelgänger Podcast Folge 561 am 13 Mai 2026 Ich bin Philipp Kloeckler, telefoniere zweimal die Woche mit dem Tech Analysten Philipp Kloeckler und ich sehe das Strahlen in deinem Augen. Du bist wieder wach, du bist wieder gesund, du bist wieder fit.

Gab es Learnings aus der Keynote? Haben sich alte Freunde bei dir gemeldet? Gibt es ein Highlight, ein Lowlight? Hat schon irgendjemand irgendwelche LinkedIn Karussells gebaut? Wie ist die Aftermath nach einer Woche OMR?

Philipp Klöckner (0:31)

Soweit ganz positiv.

Vielen Dank an OMR, dass die es so schnell bereitgestellt haben. Ach so, haben wir letztes Mal schon gesagt, glaube ich, oder? Was ist denn heute? Ja, wir haben den Film Mittwoch aufgenommen. Ja, ich tue mir leid für alle, die das nicht sehen wollen. Es ist, glaube ich, schwer, dem zu entgehen auf LinkedIn.

Ich glaube, das Video ist über 100 Views. Die Slides wurden 3000 Mal runtergeladen. Das finde ich eine krasse Zahl.

Also, wer nächstes Jahr in den Slides Werbung kaufen möchte, in der Download-Version, also auf der Konferenz nicht, aber in der Download-Version, nein, Spaß.

Eine kleine Richtestellung, oder vielleicht zwei. Das eine ist wegen der letzten Folie. Da fragen natürlich alle, ja, was wäre denn, wenn man da andere Parteien reinmacht? Es geht um die Folie, wo drinsteht, was wäre, wenn man AfD-Wirtschaftsprogramme in Politik umsetzt? Wie sich dann gewisse Kernindikatoren entwickeln würden? Natürlich blühen uns nicht blühende Landschaften, wenn jetzt wir CDU, Grüne oder gar die Linken wählen. Auch dann bleibt das gesamte Umfeld natürlich sehr angespannt. Aber was man sagen kann, ist, dass das Ergebnis der AfD einfach mit Abstand das Schlechteste ist und auch in einer eigenen Liga spielt. Zusammen mit den Linken kann man vielleicht noch sagen, das wäre sicherlich für die deutsche Wirtschaft auch nicht gut. Ansonsten würden die verbleibenden Parteien natürlich auch alle andere Ansätze und Probleme haben, mit der angespannten Lage umzugehen. Aber die AfD sticht da schon sehr stark raus. Aber das Spannende ist ja, dass Leute sich hinsetzen und versuchen quasi das Gegenteil zu beweisen. Glaubt ihr, der eigentliche Effekt ist, nicht die Leute, die das sehen und denken, der Klöckner hat recht, jetzt will ich mal nicht die AfD, sondern dass Leute sich hinsetzen, ihr eigenes Modell nutzen und versuchen jetzt, so einen Prompt zu schreiben, dass die KI sagt, eigentlich ist das eine ganz schlaue Partei. Und in der Diskussion, glaube ich, lernst du mehr, als vielleicht durch das Betrachten der Folie, weil das, ich würde überhaupt, also die einfache Aussage ist, Ockham's Razor oder wie heißt es auf Deutsch, Ockhams Rasiermesser, wenn das falsch wäre, was da steht, dann wäre es ja super einfach, das Gegenteil zu beweisen oder es zu falsifizieren und das gelingt den Leuten, oh Mass, nicht, würde ich sagen. Und allein, dass sie sich damit auseinandersetzen, halte ich für einen guten Fakt. Und das andere ist, ich glaube, die meistgescherte Folie ist eine, wo drauf steht, 99,7% der Leute bezahlen nicht für KI. Und ausgerechnet das war ein Fehler in der Vorbereitung. Es sind 99%, also 20% nutzen KI nur und von denen zahlen nur 5%. Das heißt, es ist nur 1% das zahlt. Richtig wäre 99,7%, also haben noch nichts gebaut mit KI. Also der kleine rote Punkt in diesem, das ist dieser Graf mit den vielen Karo-Kästchen. Und wo ungefähr 20% die sind, die schon mal KI genutzt haben, davon 5%, also insgesamt 1%, die dafür zahlen und davon wiederum 1,5% nur, die auch schon mal wirklich was gebaut haben mit KI. Und jetzt ist es raus. Ich weiß nicht, wie das passieren könnte, ehrlich gesagt. Also 99% haben noch nie bezahlt für KI, stimmt trotzdem. Aber die 99,7% sind die, die noch nie was gebaut haben mit KI. Kleine Richtigstellung, wie das durchgerutscht ist. Habe ich halluziniert.

Der fehlbare Mensch hat da einen von der KI unkorrigierten Fehler gemacht. Das wäre KI natürlich nicht passiert. Die hätte entweder gesagt 6% oder 99,7%, weil die nicht so knapp daneben gelegen.

Philipp Glöckler (3:49)

Aber die KI rechnet ja schon manchmal falsch. Wie kann das überhaupt sein?

Philipp Klöckner (3:55)

Weil du zum Suppe rühren nicht einen Taschenrechner nimmst. Das ist halt nicht die Aufgabe der KI zu rechnen.

Dafür gibt es, ich glaube, seit der Antike haben wir Rechenschieber und Dinge, womit man gut rechnen kann. Dafür wäre ein Taschenrechner das richtige Tool. KI sagt Content voraus und kann dabei mehr und mehr so ähnliche Sachen wie Reasoning machen oder wird darin besser. Aber für Rechnen gibt es andere Lösungen. Also du kannst die KI bitten, das einfachste, was du machen kannst, ist, deiner KI eine Taschenrechner-App zu geben und zu sagen, immer wenn ich nach einer Rechneraufgabe frage, nutze bitte die Taschenrechner-App und nicht das LLM. Also KI braucht Tools für gewisse Dinge. Jetzt kann man fairerweise sagen, das sollte KI bis heute auch schon gelernt haben. Also die Labore selber sollten der KI einen Taschenrechner geben. Ich verstehe nicht so richtig, warum man nicht da so einen Mix of Experts macht und einen, der besonders gut, so wie Wolframs Alpha das damals zum Beispiel gemacht hat, der besonders gut Rechnen und Wissenschaft kann. Aber da kommt man hin. Ich finde es immer so ein bisschen müßig.