Perplejidad.

**Francisco Gallo Razo** (0:08)
Imagínate que estamos viendo un video, y en pantalla aparece Li Junjie, el protagonista de El Juego del Calamar, que se encuentra en el set de grabación de una película.
En ese momento termina su escena, se levanta, sale del set, camina rumbo al baño. Y cuando entra el baño cambia de forma. Se da cuenta que está atrapado en una misteriosa habitación. Li Zhong está de vuelta en otro desafío de alto riesgo, pero esta vez no se trata de supervivencia, sino de motores de búsqueda con inteligencia artificial. Una máquina invisible le da la bienvenida.

**SPEAKER_2** (1:03)
Hola, Li Zhong.

**SPEAKER_3** (1:05)
Hola, Li Yong.
Bienvenido al reto. Contesta tres preguntas.

**Francisco Gallo Razo** (1:18)
En eso la habitación se pone color azul y se activa la baja de temperatura que comienza a enfriar la habitación. Su única salida es encontrar las respuestas correctas. La primera pregunta.

**SPEAKER_3** (1:32)
Uno, ¿cómo quitar manchas de café de una camisa blanca?

**Francisco Gallo Razo** (1:39)
El protagonista saca su teléfono y abre las aplicaciones. Primero intenta con Pugle, una clara alusión a Google, ¿verdad? Teclea la pregunta. Y el teléfono lo bombardea con enlaces inútiles. Empieza a hacer muchísimo frío.
Frustado, Mr. Lee busca nuevamente en su celular y cambia a la aplicación de Perplexity, pero ya no le escribe. ¿Cómo quitar manchas de café de una prenda blanca? Le pregunta.

**SPEAKER_2** (2:19)
Blot and rinse the stain for excess liquid. The detergent and vinegar will get it right out.

**Francisco Gallo Razo** (2:25)
Y boom, obtiene una respuesta inmediatamente y además es correcta. De pronto, la habitación cambia de color a púrpura. Correcto, dice la máquina.

**SPEAKER_3** (2:35)
Siguiente pregunta. ¿Cómo hago para que el queso se pegue a la pizza?

**Francisco Gallo Razo** (2:42)
¿Cómo hacer que el queso se pegue a la pizza?

**SPEAKER_2** (2:45)
Use fresh low-moisture mozzarella. Don't use club.

**Francisco Gallo Razo** (2:56)
Nuevamente, la respuesta es correcta. Perplexity no comete esos errores.

**SPEAKER_4** (3:01)
Tercera y última pregunta.

**SPEAKER_3** (3:04)
¿Quién fue el primer actor coreano en ganar un premio Emmy?

**Francisco Gallo Razo** (3:07)
¿El primer hombre a ganar el premio de Emmy en Corea? En eso, Mr. Lee Jung suelta la carcajada. Nadie más que él conoce la respuesta. Y con esa risa termina el comercial. Luego pasamos a negros y los lojos de Perplexity.
Este no es solo un anuncio divertido. Es una jugada estratégica de perplexity. Desafíen a Google con un enfoque basado en IA. En lugar de listar enlaces, ofrecen respuestas directas y bien respaldadas. La compañía invirtió millones en esta campaña con el objetivo de alejar usuarios de Google y popularizar la búsqueda con inteligencia artificial. Sí, la campaña es masiva. Se lanzarán en Estados Unidos, Corea, Japón, Europa y con el estreno de la tercera temporada del Juego del Calamaro en junio de este mismo año, pues es claro que eligieron a Lee Jung como el ícono global para representar esta revolución. ¿Ustedes creen que podría este anuncio y nuestra nota en Tensor Podcast ser un punto de inflexión?
¿Perplexity dominará la búsqueda con IA en las computadoras del mundo? Eso lo veremos. Por cierto, ¿alguien de aquí aún está usando Google? Déjanos tus ideas en los comentarios. Te saluda a Francisco Gallo Razo. Esto es Tensor Podcast y te invito a explorar los nuevos retos que enfrenta la tecnología. Pero esta vez desde una perspectiva muy particular. Los motores de búsqueda. En este episodio viajaremos desde los inicios de los buscadores web hasta el momento actual, donde una nueva empresa llamada Perflexity, bueno, no tan nueva, está desafiando al gigante indiscutible Google. Qué sucede cuando la inteligencia artificial no sólo organiza información, ¿sino que también te da respuestas directas? ¿Es este el futuro? ¿O simplemente otra promesa rota en el bastumón? Los nuevos retos a los que se enfrentan las grandes corporaciones son las necesidades y las posibilidades de los usuarios en todo el mundo. Nosotros somos los que estamos cambiando como humanidad. Esto hay que tomarlo muy en cuenta. En este episodio, de Tensor.

**SPEAKER_2** (6:24)
Perplejidad.

**Francisco Gallo Razo** (6:27)
Pero antes de respondernos estas preguntas, retrocedamos en el tiempo. Los buscadores de Internet iniciaron en los años 90 como herramientas necesarias para navegar. La incipiente red digital. Uno de los primeros fue WebCrawler. Nacido cuatro años antes que Google, su nombre, ArañaWeb, refleja su función. Rastrear la red en búsqueda de información.
Webcrawler fue el primer buscador web en ofrecer resultados con texto completo a partir de una palabra. Nació cuatro años antes que Google su nombre significa araña web o rastreador web, es decir, los programas informáticos que todavía inspeccionan la red hoy en día. Luego, en 1995 llegó Lycos, un proyecto de investigación universitario de Pittsburgh, Estados Unidos, que más tarde sería comprado por la empresa Terra, una filial de Telefónica. Lycos tuvo su momento de gloria durante el boom del.com, llegó a ser la web más visitada del planeta en 1999