OpenAI & Anthropic Roadmaps | Earnings von AppLovin Reddit TheTradeDesk Airbnb Adyen #432

Philipp Klöckner (0:00)

Willkommen zum Doppelgänger Tech-Talk Podcast, Folge 432 am 15 Februar 2025 Ich bin Philipp Klöckner und telefoniere zweimal die Woche mit dem Tech-Analysten Philipp Klöckner. Du bist gut vorbereitet, hast hier wieder alles reingelegt. Ich habe gestern Vorlesungen gehabt, danach zwei Stunden Pedal gespielt und freue mich, dass du mich jetzt hier durch den schönen Valentinstagsmorgen führst. Angefangen mit Tim Cook, dann natürlich so ein bisschen AI-News. Ohne die kommen wir leider nicht klar. Und Aktien, Earnings. Da ging es, glaube ich, ganz schön ab. Wenn ich so unseren Chatverlauf sehe, kann man sich freuen. Und am Ende noch ein bisschen News aus Amerika für alle, die das auch noch hören wollen. Tim Cook teast auf Twitter, man munkelt, es gibt ein neues billiges kleines Telefon von Apple. Ist das so eine große News, dass man darüber reden muss?

Philipp Glöckler (1:00)

Ja, es gibt ja keine besseren News aus dem Haus Apple.

Aber er hat für den 19 Februar, das ist in fünf Tagen. Wir nehmen relativ früh am Freitag auf. Das müssen wir uns auch mal abgewöhnen. Also allein wegen der Newslage, weil wir dann immer nicht ganz so aktuell sind wie sonst.

Philipp Klöckner (1:14)

MBA ist bald vorbei.

Philipp Glöckler (1:16)

19 Februar, großes Event, Ankündigung. Welcome our newest member to the family, Tim Cook gepostet. Die gut informierten Quellen, unter anderem Mark Gurman von Bloomberg, der immer sehr gut nah an Apple dran ist, glauben es handelt sich dabei um einen Facelift des iPhone SE. Das ist diese Billo-Variante, oder?

Philipp Klöckner (1:37)

Mhm, aber das wär ja kein Grund für ein new member. Das wär ja einfach.

Philipp Glöckler (1:42)

Ja, das ist kein neues member eigentlich, ne? Und das andere Interessante ist, dass of all people, Elon Musk das retweeted hat.

Philipp Klöckner (1:49)

Was?

Philipp Glöckler (1:50)

Warum macht er das?

Philipp Klöckner (1:52)

Weil er toll findet, dass Tim Cook auf Twitter ist.

Philipp Glöckler (1:55)

Als Belohnung, so kleinen Bong-Bong hinwerfen. Könnte auch sein. Spekulation ist, dass das Starlink-Feature auf dem nächsten iPhone, aktiviert werden könnte. Sprich, dass du zumindest Not-SMS, vielleicht auch mehr Internet bekommst, über Starlink gegen einen Contract. Und dass das entweder der nächsten Generation iPhones oder sogar Software aktiviert verkündet wird. Dass das möglich ist. Das könnte einer der Gründe sein, warum Elon Musk, was er normalerweise nicht tut, Tim Cook extra Reichweite auf seinem Haus-Netzwerk verpassen möchte.

Philipp Klöckner (2:30)

Glaubst du, wir erleben in den kommenden Monaten auch, dass Elon Musk mal was von Sam Altman retweeted?

Philipp Glöckler (2:36)

Unwahrscheinlich, unwahrscheinlich. Also doch, er wird was von ihm retweeten schon, aber nicht als Endorsement, sondern wenn überhaupt als Kritik.

Philipp Klöckner (2:45)

Die haben auch ein bisschen News rausgehauen. Was gibt es Neues an der AI-Front? Ich habe gesehen, Anthropic hat auf jeden Fall gute Pläne. Lass uns mal mit OpenAI anfangen. Was ist deren News der Woche?

Philipp Glöckler (2:58)

Und zwar hat Sam Altman auf Twitter so ein bisschen die Roadmap geshared für die weitere Entwicklung von OpenAI und deren Modelle. Da spalten sich die Modelle ja gerade so ein bisschen auf in das GPT, in den GPT Zweig und den Reasoning Model, also die O1, O3 Modelle. Und er sagt, das nächste Modell, was in den nächsten Wochen rauskommen wird, ist GPT 4.5. Das ist was man auch Orion genannt hat in der Planung zuvor. Das wird vermutlich deutlich besser als GPT 4 sein, aber ist nicht so ein Chain of Thought Modell, also was so gut sein eigenes Denken nachverfolgen kann. Und nach GPT 4.5 wird GPT 5 kommen und das wiederum wird ein Modell sein, in dem alle Features vereinzelt sind. Also es wird multimodal sein sowieso und alles Mögliche können. Es wird aber so je nach Anfrage auch entscheiden können, ob es eben Chain of Thought und Hard Reasoning nutzt, also viel Test-Time-Compute, also Rechenzeit benutzt, um die Frage zu beantworten oder ob es eine schnelle Antwort auf Basis von viel Trainingsdaten gibt mit so einem GPT Modell. Das heißt, es ist sozusagen noch smarter und wird, ich meine, das kann man sehr gut, glaube ich, mit Reinforcement Learning trainieren, auf was für Fragen, also wie viel Rechenzeit du je nach Frage benutzen solltest. Ich kann mir sehr gut vorstellen, dass man das kann. Ich glaube, wenn ich das richtig verstehe, das Prinzip, also es liest sich den Prompt durch und wenn der einfach zu beantworten scheint, ballert es kosten- und energieeffizient eine schnelle Antwort aus dem GPT System. Wenn es eine kompliziertere Frage zu sein scheint, dann wird sozusagen außerdem viele Reasoning-Ressourcen, also Test-Time-Compute, das ist nochmal extra Rechenzeit beim Beantworten der Frage, freigesetzt. Und so muss man als Endkunde, sei es API oder im Web-Frontend, quasi nicht mehr diesen Model-Picker nutzen und sagen, mit welchem Modell möchte ich das jetzt beantworten lassen, sondern das Modell macht das von ganz alleine.