Nvidia bürgt mit 250 Mrd. für OpenAI und kämpft für Open-Weight-Modelle | Shein-Zahlen vor dem IPO #583

**Philipp Glöckler** (0:00)
Willkommen zum Doppelgänger Podcast Folge 583 am 29 Juli 2026 Ich bin Philipp Kloeckler und telefoniere zweimal die Woche mit dem Tech-Analysen Philipp Kloeckner. Es ist die Folge vor den großen Earnings und eigentlich so ein bisschen die Nvidia-Folge. Hätte ich Anfang der Woche noch nicht so ganz kommen sehen.

**Philipp Klöckner** (0:27)
Nvidia spielt ja die Aktie. Jetzt gerade nicht mehr die wertvollste Firma der Welt, glaube ich. Aber die sind schon wichtig und die Mutter der KI-Blase, wenn man so möchte.

**Philipp Glöckler** (0:38)
Die Mutter der KI-Blase ist gut. Sie scheinen diese Woche auf jeden Fall alles Mögliche zu tun, damit sie weiter oben dabei sind. Ich hatte kurz gedacht, es sind so viele News über Nvidia, die müssen doch auch bald Earnings machen. Aber das ist ja noch ein bisschen in der Zukunft. Wie hat das angefangen?
Hast du dich überrascht, dass du den CEO auf einmal auf X gesehen hast?

**Philipp Klöckner** (1:01)
Ja genau, Jensen Weig hat seinen ersten X-Post gemacht. Das zeigt, wie wichtig ihm das Thema zu sein scheint zumindest. Und zwar geht es um so eine Art Open-Weights-Alliance, beziehungsweise Open-Weights-&-American-AI-Leadership.
Das hat, ich glaube, Nvidia zuerst veröffentlicht, ist aber wie gesagt eine Allianz mit verschiedenen Industrieparteien. Inzwischen haben sie sich angeschlossen. Das waren ursprünglich 25, es ging dann schnell auf 50 hoch, wollte jeder gerne dabei sein. Also nicht ganz jeder, aber fast alle mit unterschrieben haben, dass OpenAI, Google, Microsoft, Meta, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Blog und so weiter. Und die setzen sich relativ stark für Open Source oder Open-Weights-Modelle ein, weil wir letztes Mal berichtet haben, dass die US-Regierung auch darüber nachdenkt, Open-Weights-Modelle zu begrenzen. Angeblich, weil Anthropic sie lobbyieren würde, das zu tun, um den eigenen Burggraben zu sichern, bzw. den nicht vorhandenen Burggraben künstlich zu schaffen. Da kommen vielleicht später noch drauf. Also was hier spannend ist, dass es eine relativ breite Unterstützung ist. Die einzigen, die wirklich nicht unterschrieben haben, die jetzt relevant wären in dem Kontext, sind eigentlich Anthropic und Amazon interessanterweise. Also mein erster Gedanke war so, das zeigt auch relativ klar, dass zumindest für Nvidia und die Ship-Bubble Open-Weights nicht das Problem sind. Weil es mehr an sich ja gerade wieder die Stimmen von welchen die chinesischen Open-Weights-Modelle wird jetzt die Bubble platzen. Wir hatten schon wieder einen Diebsieg-Moment.
Das ist doch eigentlich alles Quatsch, weil ja vollkommen klar ist, dass auch Open-Source-Modelle irgendwo gerechnet werden und dass sie das im Zweifel auf Herkömmlichen GPUs gerechnet werden, ist auch relativ klar. Das heißt, es sollte zumindest die Hardware-Bubble überhaupt nicht anfassen. Open-Weights ist natürlich, also Open-Weights sind, man könnte einfach gesagt Open-Source-Modelle sagen, das heißt, die jeder sich selbst installieren kann. Man braucht keinen Zugang, keiner API, sondern kann sie theoretisch im eigenen Data Center auf dem eigenen Rechner laufen lassen. Die modernsten sind jetzt nicht so groß, dass sie mehr auf den eigenen Rechner passen, aber das sind frei verfügbare, deutlich günstigere Modelle, einfach gesagt, für die die letzten zwei Jahre nicht zugehört haben. Aber vollkommen klar, dass auch die während den Data Centers laufen, relativ klar, dass sie nicht vorrangig in chinesischen Data Centers laufen werden. Die Großzahl der westlichen Firmen wird zumindest das Risiko nicht eingehen. Also Open-Weights-Modelle zu nutzen, hat erstmal keine besonders großen Risiken, wenn man sie selber on-premise, also im eigenen Data Center installiert, würde man das jetzt in China laufen lassen. Dann wäre natürlich die Gefahr, dass da Daten geklaut werden oder so nochmal deutlich größer. Das ist prinzipiell aber eigentlich kein Risiko. Also gehen wir davon aus, dass sie auch weiterhin in westlichen Data Centers mit westlichen Chips laufen. Insofern sollten die Hyperscaler und Nvidia davon nicht betroffen sein. Und die unterzeichnet das ja hier auch. Insofern habe ich die Aufregung nicht ganz verstanden. Für wen es natürlich ein Problem ist, sind die Closed Models, also allen voran OpenAI und Anthropic, die natürlich immer den Konkurrenzdruck, insbesondere den Preisdruck im Nacken spüren von diesen Modellen. Und wo es auch verständlich ist, dass die das zumindest argwöhnisch beobachten. Weil bei OpenAI ebenfalls ja alle dieses Papier unterschrieben hat, in dem mehr oder weniger darum gebeten wird, eben Open Source zu schützen.
Die Logik dahinter vielleicht noch ganz kurz, warum das auch wichtig ist und warum ich das auch prinzipiell erstmal gut finde.
Für einen Großteil des Ökosystems, für die Wissenschaft, für weniger privilegierte Länder auf der Welt ist Open Source natürlich unheimlich wichtig. Damit sie selber KI forschen können, selber KI nutzen können, die Wissenschaft in der Bildung, in ihrer eigenen Wirtschaft. Damit KI sich stark verbreitet, auch in kleinste Unternehmen zu Freelancern, aber eben auch zu Wissenschaftlern oder öffentlichen Quellen, ist es unheimlich wichtig, auch damit die nächste Generation von Software Startups, die auf Open Source Technologie oft basieren, gebaut werden kann und da nicht mehr oder weniger von Anfang an in Abhängigkeit von den Closed Source anbietenden Geräten ist Open Source oder Open-Weights ein super wichtiger Ansatz, den es zu schützen gilt, obwohl er natürlich viele Sicherheitsrisiken bürgt, worauf wir später nochmal kommen, aber insofern ist es jetzt nicht verwunderlich, dass da eine relativ breite Allianz für Open Source entsteht. Wer die letzten 30, 40 Jahre die Entwicklung von Software sich angeschaut hat und dann gegen Open Source wäre, der müsste das schon sehr gut erklären, ehrlich gesagt.