Listos para el futuro.

SPEAKER_1 (0:00)

Tensor Podcast presenta.

SPEAKER_3 (0:07)

Hoy un estudiante de prepa en Tehuacán está resolviendo con una simple laptop lo que hace apenas cinco años le costaba pues millones de dólares y meses de investigación a los corporativos allá en Silicon Valley.

SPEAKER_2 (0:20)

Así es, o sea es un salto cuántico.

SPEAKER_3 (0:22)

Totalmente.

SPEAKER_1 (0:28)

En este episodio, conocerán tres historias que colocan a México en el centro de una de las transformaciones tecnológicas más importantes del momento y que, esperamos, les lleven a la reflexión y al conocimiento.

Descubriremos el NIRSORING algorítmico que se avecina con los nuevos centros de datos que se están instalando en México. Analizaremos la propuesta del sistema de salud mexicano llamado Salto Tecnológico, que implementa Inteligencia artificial en hospitales de más de 28 estados de la República. Pero, ¿a qué costo?

Ahora veremos si realmente estamos preparados para la caída. Por último, daremos a conocer un proyecto realizado por jóvenes bachilleres de Tehuacán, Puebla, que nos recuerda que la Inteligencia artificial alcanza su mayor valor cuando se pone al servicio de resolver los problemas reales de las personas. Tres historias, tres perspectivas, un mismo mensaje. El futuro ya comenzó y México forma parte de él. Quédense con nosotros, somos Masser Media y esto es Tensor Podcast.

SPEAKER_3 (1:45)

Bienvenidos a este clavado a la información, a esta inmersión profunda de hoy aquí en Tensor News. Y el menú que tenemos sobre la mesa, de verdad está cañón.

SPEAKER_2 (1:55)

Sí viene bastante cargado.

SPEAKER_3 (1:56)

Porque vamos a desmenuzar cómo la Inteligencia artificial pues ya no es una promesa abstracta ahí flotando en la nube, no. Ya es una fuerza que está reconfigurando las entrañas de México y bueno, de toda Latinoamérica.

SPEAKER_2 (2:15)

¿Y creo que el objetivo de este análisis pues no es quedarnos en el titular fácil de. Cuántos millones invirtieron? ¿O qué empresa lanzó qué modelo nuevo?

SPEAKER_3 (2:24)

Claro, la banda que nos escucha ya se sabe esos datos de memoria.

SPEAKER_2 (2:28)

El verdadero reto hoy es, digamos, entender los mecanismos detrás de estas noticias. Rascar un poco la superficie.

Para ver cómo estos algoritmos están chocando y conviviendo con la infraestructura del país, con la chamba de todos los días y, de manera muy cruda, con las limitaciones físicas de nuestras instituciones.

SPEAKER_3 (2:48)

Pues vamos a entrarle de lleno a los fierros, o sea, a la infraestructura pesada, porque las cifras macro acaban de salir y el panorama del mercado laboral tecnológico de verdad dio un giro brutal.

SPEAKER_1 (3:03)

Durante años escuchamos que la revolución de la inteligencia artificial ocurría lejos de nosotros, en laboratorios de Estados Unidos, Europa o Asia. Hoy el panorama empieza a cambiar.

Latinoamérica comienza a ocupar un lugar en esa conversación y México aparece como uno de los actores que más rápidamente está construyendo infraestructura, talento y oportunidades alrededor de esta tecnología.

SPEAKER_3 (3:30)

No manches, sí. Los datos confirman que México ya se consolidó, ojo aquí, como el segundo destino regional en toda Latinoamérica en infraestructura crítica para inteligencia artificial.

SPEAKER_2 (3:41)

¿Solamente por detrás de Brasil?

SPEAKER_3 (3:42)

Solo detrás de Brasil, exacto. Y hay un dato tensor que amarra todo esto.

Nvidia acaba de anunciar un plan conjunto con el gobierno para detonar una red de nuevos centros de datos de aquí a que acabe en 2026

SPEAKER_2 (3:54)

Mmm, que eso es a la vuelta de la esquina.

SPEAKER_3 (3:56)

A la vuelta, sí.

Con la meta súper explícita de que el país pase de usar IA a exportarla. Y además, este, se comprometieron a capacitar directamente a más de 2000 mexicanos este mismo año.

SPEAKER_2 (4:07)

Y mira, esa cifra de 2000 capacitados por el principal fabricante de procesadores del mundo, pues es el punto de inflexión. Hay que entender qué significa realmente esto de construir infraestructura crítica para IA.

No estamos hablando de los centros de datos tradicionales de hace una década, que, o sea, básicamente eran discos duros gigantes para guardar fotos y correos.

SPEAKER_3 (4:30)

En las bodegas de Gmail hace cuenta.

SPEAKER_2 (4:32)

Ánvale, exacto. Estas nuevas instalaciones son granjas masivas de GPUs, unidades de procesamiento gráfico, que requieren sistemas de enfriamiento líquido súper complejos. Y una cantidad de energía monumental para poder realizar todas estas operaciones matemáticas en paralelo. O sea, son fábricas de procesamiento neuronal.

Y el hecho de que se instalen aquí en nuestro territorio implica que la latencia, o sea, el tiempo de respuesta de los modelos más pesados, se reduce drásticamente para toda la región.

SPEAKER_3 (5:07)

Claro, porque la señal ya no tiene que viajar hasta Virginia o California y regresar.

SPEAKER_2 (5:12)

Exactamente.

SPEAKER_3 (5:13)

Y viéndola desde esa óptica, pues inevitablemente me viene a la mente un concepto que podríamos llamar, no sé, Nearshoring de algoritmos.