L’IA menace-t-elle vraiment l’emploi des jeunes ? (📆 L’HEBDO 10/10/26)

Jérôme Colombain (0:00)

Monde numérique.

L'intelligence artificielle menace-t-elle l'emploi des jeunes ? Ça y est, la menace se rapproche selon une étude. Mais attention, les résultats sont à prendre avec des pincettes.

L'actu de la semaine, c'est aussi un nouveau modèle de langage signé Mistral et AI. La pépite française va-t-elle refaire son retard dans la compétition internationale ? ChadGPT qui cartonne, lui, en mathématiques. Et puis Amazon qui lance de nouvelles tablettes pour concurrencer l'iPad.

Comme chaque semaine, on ira au Canada, à Montréal, pour retrouver mon camarade Bruno Guglielminetti. On va parler des nouvelles mesures mises en place par les géants de la tech pour marquer les contenus générés par intelligence artificielle. Et puis aussi de Sam Altman qui relativise les dangers de l'IA.

Les interviews de la semaine par Les Français à l'IA coûteraient plus cher car ça consomme plus de tokens que si on lui parle en anglais. Étonnante étude signée de la société Baracoda. Je reçois son dirigeant Thomas Serval.

Enfin, pour ceux qui veulent utiliser l'IA, mais qui n'y connaissent absolument rien, votre maman, votre grand-mère, on parlera d'un site qui prend par la main les néophytes pour leur expliquer comment faire.

Bienvenue à l'écoute de Monde Numérique L'Hebdo du 10 octobre 2026

Monde numérique, Jérôme Colombain.

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C'est donc le sujet à la une de cette émission de la semaine. Les jeunes seraient bel et bien en train de faire les frais de l'intelligence artificielle. Voilà qui ne va pas ranger leurs affaires dans le contexte un peu inquiétant en plus du moment avec les mouvements des lycéens, etc. On a beaucoup dit que le développement de l'IA en entreprise avait tendance à nuire à l'emploi des plus jeunes. Eh bien, c'est vérifier si l'on en croit à une étude qui vient de sortir. Une étude émanant de HEC et de la Banque de France, donc c'est a priori assez sérieux, qui mesure l'impact de l'IA générative sur l'emploi. Et les chiffres sont là. Les embauches de jeunes en CDI auraient considérablement baissé depuis 2022 75 CDI de moins par an pour les 21-29 ans. Ça représente une baisse d'un peu plus de 28 % dans les métiers les plus exposés à l'intelligence artificielle. Les développeurs informatiques, les traducteurs, les journalistes, les techniciens bancaires ou encore les cadres spécialisés dans les études économiques et financières. La baisse atteint en France 42 % pour les développeurs informatiques entre 2022 et 2026 L'IA ne détruit pas directement des emplois, mais elle bloque le marché du travail. C'est-à-dire que les recrutements des plus jeunes sont plutôt en standby. En fait, une entreprise qui confie à l'IA une partie des tâches habituellement dévolues aux débutants a moins besoin de recruter. Quand on débute dans un métier, on commence généralement par des tâches relativement simples. Dans un cabinet de conseil, on fait des présentations, on analyse des documents. En entreprise informatique, on fait du code. Dans une rédaction, quand on est jeune journaliste, on commence par rédiger des brèves. Les tâches de débutants, de juniors, comme on dit. Mais aujourd'hui, ces tâches peuvent être de plus en plus effectuées par de l'IA générative. Donc une entreprise se dit qu'au lieu de recruter un débutant, elle va donner le travail à un assistant IA piloté par un salarié expérimenté. Et d'ailleurs, les salariés plus âgés, seniors, experts, eux ne souffrent pas de ce problème et s'en sortent plutôt bien. Pour les entreprises, c'est à bord un calcul économique, en tout cas à court terme. Car le problème qui est soulevé par plusieurs experts, c'est celui du long terme. Que va-t-il se passer dans le futur si on n'embauche plus du tout jeune ? Eh bien, on ne fabriquera plus d'experts seniors pour plus tard.

A long terme, ça pourrait même avoir un autre effet rebond. Les jeunes se détournent de certaines filières. Paradoxalement, dans le futur, une pénurie dans certaines branches. Cette nouvelle étude française qui remet le sujet sur le tapis, est confirmée par d'autres études qui ont eu lieu en ces derniers temps. Notamment, on cite beaucoup une étude de Stanford qui avait noté 19 % d'écart d'emploi chez les jeunes par rapport au senior. Mais attention, car causalité n'est pas corrélation. Et les auteurs de l'étude française eux-mêmes relativisent certains chiffres. Ils expliquent qu'on ne mesure pas encore véritablement la proportion exacte de la baisse des embauches qui serait directement causée par l'IA. Par exemple, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises est assez récente et on ne la mesure que depuis très peu de temps. En outre, attention parce que toutes les recherches ne vont pas dans le même sens. Par exemple, au Danemark, des économistes ont étudié les conséquences de l'arrivée de Chagipiti. Et là, surprise, et bien eux, ils ne constataient récemment aucun effet significatif sur les revenus sur le nombre d'heures travaillées deux ans après le lancement du chatbot. Même constat ou presque en Norvège avec une étude publiée en juin 2026 qui ne détecte pas non plus de décrochage généralisé de l'emploi des jeunes dans les métiers les plus exposés. Aux Etats-Unis aussi, l'Université Yale suit de près ce phénomène et dans sa dernière mise à jour en septembre 2026, elle ne trouve pas de preuves claires d'une perturbation globale du marché du travail provoqué par l'IA. Alors où est la vérité dans tout ça ? Peut-être un peu partout et peut-être dans les détails. Parce que ces études ne mesurent pas toutes exactement les mêmes choses. Il faudrait donc se pencher à la loupe sur les différentes courbes et les différents chiffres. Certaines observent les recrutements des jeunes, d'autres regardent le nombre total d'emplois, les revenus ou les heures travaillées. Et les effets peuvent être différents selon les pays, les métiers ou la manière dont les entreprises utilisent l'IA. Et puis il y a le deuxième côté de la pièce, c'est que l'IA ne fait pas que remplacer des salariés, elle peut aussi les rendre plus productifs. Une amélioration de productivité qui permet aux entreprises de se développer, de proposer de nouveaux services à leurs clients, de créer de nouveaux emplois. Tous ces différents phénomènes peuvent se produire en même temps. On est donc en plein dans ce qu'on appelle la destruction créatrice Schumpeterienne. Enfin, il y a aussi des éléments extérieurs, comme le notent ces différentes études, parce que depuis 2022, il s'est passé beaucoup de choses. Il y a eu un ralentissement économique, hausse des taux d'intérêt, difficulté du secteur technologique après les années Covid, etc. Et tout cela a également pesé sur les recrutements, notamment les recrutements des jeunes. Donc, en conclusion, pour le moment, oui, on observe des corrélations assez fortes, mais on ne peut peut-être pas encore affirmer avec certitude que l'IA est directement responsable de l'ensemble de ces baisses. On ne voit pas encore de vagues massives, de tsunami, de job-pocalypse, même si évidemment on peut penser que cette tendance va se confirmer. Et la conséquence, c'est qu'il va sans doute falloir repenser sérieusement la manière dont on recrute et aussi dont on forme les jeunes dans les entreprises. C'est peut-être ça finalement le plus grand défi de l'intelligence artificielle sur le marché du travail.