Les supercalculateurs deviennent des monstres : pourquoi leur puissance explose (🎤 Bruno Lecointe, Bull)

Jérôme Colombain (0:00)

Monde numérique.

Bruno Lecointe (0:02)

Jupiter est capable d'exécuter un milliard de milliards d'opérations par seconde. C'est-à-dire qu'on n'arrive même plus à utiliser l'unité, on fait des milliards de milliards. Oui, c'est gros, c'est l'équivalent de 10 millions d'ordinateurs.

C'est spectaculaire. Le stockage a pris la mémoire aussi, c'est-à-dire, là, on ne parle plus en giga, on parle en teraoctets de mémoire. C'est-à-dire, c'est mille fois plus grand comme facteur, et on va continuer à augmenter. Oui, c'est des monstres.

Jérôme Colombain (0:36)

Des super ordinateurs qui pèsent des tonnes, qui coûtent des centaines de millions d'euros. On en fabrique en France, on en fabrique notamment dans une usine qui vient d'être inaugurée ce vendredi 2 octobre à Angers par la société Bull. Bonjour Bruno Lecointe.

Bruno Lecointe (0:53)

Bonjour.

Jérôme Colombain (0:53)

Vous êtes responsable des activités de calcul haute performance, d'intelligence artificielle et de quantique chez Bull. Bon, vous pouvez nous présenter un petit peu cette usine qui est en fait une extension, une amélioration d'installation qui existait déjà au départ.

Bruno Lecointe (1:09)

Oui, donc l'usine avait été construite en 1963 et donc c'est un des fleurons de l'industrie, de l'IT que l'on a en France. En 2022, on a fait un pari. On a investi 80 millions parce qu'on s'était dit qu'on allait avoir une croissance et qu'il fallait faire fabriquer beaucoup plus de supercalculateurs.

Ça se révèle un pari gagnant aujourd'hui puisque le monde ayant changé. On avait un monde qui était beaucoup moins en croissance ultra rapide comme l'IA peut le faire là actuellement. Et donc, on a inauguré vendredi l'extension de cette usine. C'est une usine qui a doublé sa capacité de production.

Elle fait aujourd'hui 20 700 m² au total, dont 10 700 dédiés uniquement à la production. C'est là où on fabrique. Après, vous avez la logistique, vous avez les stocks, les bureaux, parce qu'il faut qu'il y a quand même des gens qui travaillent là. Mais donc, oui, on a doublé la capacité de production et ça va nous permettre, entre autres, de livrer mi-2027 Lumi AI, qui est un projet européen d'une des plus grosses AI factories. Et comme vous l'avez dit, c'est un contrat important pour nous, c'est le plus gros que l'on ait signé. Mais par contre, ce n'est pas le seul supercalculateur que l'on a vendu.

Jérôme Colombain (2:23)

OK, donc il y en a d'autres qui sont fabriqués ici également ?

Bruno Lecointe (2:25)

Oui, alors il y en a d'autres. Donc ça fait quand même des années. On est aujourd'hui deuxième. Alors ça dépend des années entre deuxième et troisième acteur mondial de notre activité.

Mais on a remporté beaucoup d'appels d'offres. On a installé beaucoup de systèmes. Si vous prenez en Europe, il y a une organisation qui s'appelle, la Commission européenne a créé une organisation qui s'appelle Euro HPC, qui finance une partie des circuits supercalculateurs. Dans chaque pays, chaque pays met de l'argent, l'Europe met de l'argent. Et donc on a plus de 13 supercalculateurs en Europe, avec des références intéressantes comme Chineca, Barcelone. On a Alice Rockock qui vient d'être remportée parce qu'on parle de Lumi et Aïe, qui est donc ce projet de supercalculateur à 388 millions en Finlande. Mais juste avant, six à huit mois avant, on a remporté un autre supercalculateur qui s'appelle Alice Rockock, qui est le nom d'une chercheuse qui travaillait tout au début dans l'IA. Et pour la petite coïncidence, mais quand le client a choisi le nom d'Alice Rockock, ça nous a fait sourire. C'est quelqu'un qui a travaillé chez Bull parce qu'on a une longue histoire.

Mais voilà, vous avez des supercalculateurs qui vont être fabriqués. Là aujourd'hui, les deux gros qu'on voit sont effectivement Lumia et Alice Rockock. Ils prennent la suite d'un autre supercalculateur qui lui est déjà installé et qui est toujours assez intéressant. On a construit la totalité de l'office, c'est à dire le data center, en faisant ce qu'on appelle des containers modulaires. On a installé Jupiter, qui était la première machine exaflopique européenne, c'est à dire la première à atteindre un exaflop, qui est une unité de mesure. Mais c'était la plus grosse machine et elle est basée en Allemagne, elle s'appelle Jupiter.

Jérôme Colombain (4:03)

Tout ça c'est ce qu'on appelle donc le HPC, c'est à dire le Calcul Haute Performance. C'est quoi un supercalculateur, ça se présente comment et comment ça se fabrique en fait ?

Bruno Lecointe (4:13)

Alors, on appelle ça communément dans notre jargon le HPC, le High Performance Computing. Le Calcul Haute Performance en est une traduction littérale française.

Ce n'est, si on veut le vulgariser, ce n'est rien d'autre que qu'un superordinateur est capable de faire des grosses simulations pour la science. Donc, vous allez avoir différents types de sciences qui peuvent être intéressantes, mais on touche tous les domaines de gens qui ont besoin de simuler. Ça peut être le crash d'une voiture, ça peut être l'écoulement d'un avion dans les airs, ça peut être la recherche d'une nouvelle molécule, ça peut être la prévision du temps, par exemple, Météo France est client de bulles. Nous sommes aujourd'hui le fournisseur de quasiment les plus grands centres de météo. Nous en avons 13 encore une nouvelle fois de par le monde. Tous ces gens-là ont besoin de se simuler et donc ils ont besoin d'un super ordinateur.