🎤 IA et hôpital public : comment la data transforme la prise en charge des patients (Monique Sorrentino, CHU Grenoble-Alpes)

**Monique Sorrentino** (0:00)
Monde numérique. Sur tout ce qui est donné santé publique, on sait aussi que l'utilisation des données va nous permettre de prédire. En fait, on a beaucoup d'outils d'intelligence artificielle qui sont en train de se développer pour nous aider à prédire en fonction du climat, de la météo, vraiment zone par zone de façon très très détaillée, savoir quand on va mélanger un certain nombre d'indicateurs, comment on risque d'avoir des flux supplémentaires qui arrivent à l'hôpital ou chez les médecins généralistes et comment on arrive à les prévenir ou si jamais on n'arrive pas à les réguler, comment on s'y prépare pour les prendre en charge.

**Jerome Colombain** (0:43)
Monique Sorrentino, bonjour.

**Monique Sorrentino** (0:45)
Bonjour.

**Jerome Colombain** (0:46)
Vous êtes directrice générale du CHU Grenoble-Alpes. Bienvenue dans ce rendez-vous de Monde Numérique en partenariat avec la Fédération Hospitalière de France à l'occasion du salon SantExpo 2026, grand salon consacré au monde de la santé qui se tient à Paris et également à l'occasion de la première table des DSI hospitaliers. L'intelligence artificielle a fait son irruption dans la santé et également dans les hôpitaux publics. Aujourd'hui, est-ce que pour vous, c'est aujourd'hui une réalité, est-ce que c'est une dimension supplémentaire qui vous permet d'améliorer les soins aux patients ?

**Monique Sorrentino** (1:27)
Alors, je dirais que oui, c'est une nouveauté qui est en train de nous arriver et c'est une bonne chose. Donc, dans le système de la santé, on est une entreprise humaine comme dans d'autres secteurs, donc tout ce qui est outils administratifs, IA génératif, etc. on a déjà plein plein de choses à faire dessus et après on a les applications particulières pour vraiment la prise en charge médicale des patients. Donc, oui, nous avons beaucoup d'équipes de recherche et d'innovation, nous avons beaucoup de start-up qui tapent à notre porte pour mettre en place des outils d'intelligence artificielle qui vont nous faciliter la vie.
Alors après, est-ce que c'est déjà très développé ? C'est en cours, c'est difficile d'arriver à le voir parce que c'est en gestation et donc il y a pas mal d'outils qui tournent encore en termes de recherche et d'innovation. Donc il n'y a pas forcément non plus énormément d'outils qui sont déjà sur la table, prêts à être utilisés. En fait, certains le sont déjà. Par exemple, en imagerie, quand on achète des nouvelles machines, il y a déjà de l'échange artificiel et on ne le sait pas forcément, mais il y a déjà des choses qui sont en cours. Et aussi sur le reste, c'est encore quand même en gestation. Donc à la fois, on va aller très vite et à la fois, il faut quand même assurer que tout ça soit bien sécurisé, que les algorithmes tournent bien, que les produits soient bien évalués. Mais franchement, vu tout ce qui est en train de se développer, on peut vraiment se dire que l'intelligence artificielle est déjà là aussi dans le système de santé et que pour nous, c'est une bonne chose.

**Jerome Colombain** (2:56)
Alors vous avez mis en œuvre un certain nombre déjà d'opérations, je ne sais pas comment on peut appeler ça, d'expérimentations, d'initiatives dans tout le périmètre qui est le vôtre. Est-ce que vous pouvez nous donner quelques exemples ?

**Monique Sorrentino** (3:09)
Alors on a des exemples, soit sur l'IA générative, donc on a maintenant des outils administratifs pour la prise de compte rendu, etc. Après, on a des robots RPA qui commencent à se mettre en place où on peut faciliter des tâches répétitives.

**Jerome Colombain** (3:24)
Qu'est-ce que c'est RPA ?

**Monique Sorrentino** (3:25)
C'est, alors je n'ai pas le nom exact, je ne sais plus exactement, mais c'est des robots qui ont, en gros, quand vous avez…

**Jerome Colombain** (3:30)
Mais c'est une marque ?

**Monique Sorrentino** (3:31)
Non, non, non, c'est une technique.
Vous vous demanderez ça à un DSS, à une expérimentation, à mieux ou moins. Mais bon, c'est des choses qui vont faciliter tout le travail de recopie, etc. Et après, ça, c'est des exemples. On a des compte rendu qui peuvent se générer tout seul. On a des outils d'intelligence artificielle qui peuvent faire des synthèses de dossiers patients. Donc, vous savez qu'on a tous des dossiers patients informatisés depuis de très nombreuses années, puisqu'on est déjà très, très numérisés. Et donc, l'intérêt après, c'est quand on a beaucoup de documents, quand vous êtes médecin, c'est compliqué d'aller voir la totalité d'un document. Donc, il y a des outils de synthèse du dossier patient qui sont en train de sortir. Et d'ailleurs, au niveau national, dans mon espace santé, le dossier médical partagé, le dossier médical du patient, il y a des travaux en cours pour voir si on peut mettre en place un outil de synthèse du dossier patient, de votre dossier patient, puisqu'en fait, il y a beaucoup d'informations, mais quand il y en a trop, ça devient compliqué aussi d'aller lire tout ça.