Skip to content
Der Tod von Apple und der Tanz von Google #415 artwork

Der Tod von Apple und der Tanz von Google #415

Doppelgänger

December 17, 2024

415: Google macht kräftig AI Pressearbeit und Apple baut einen Boomer Flex für’s Bordbistro. Databricks ist 61 Milliarden Dollar wert. Vielen Dank!

Speakers Philipp Glöckler, Philipp Klöckner

TopicsMarketingBusinessEntrepreneurship

Philipp Glöckler (0:00)

Willkommen zum Doppelgänger Tech Talk Podcast Folge 415 am 18 Dezember 2024 Ich bin Philipp Klöckner und telefoniere zweimal die Woche mit dem Tech-Analysen Philipp Klöckner. Und nachdem wir letzte Folge die ganze Zeit über Bought You und Zalando gesprochen haben, heute eine richtige News-Folge. Natürlich AI News. Wir sprechen über Google, Apple, NVIDIA, Adobe und was Philipp sonst so in den News die letzten Tage gelesen hat. Angefangen mit Google. Die scheinen richtig PR-Welle zu machen. Also Quantensprung vor ein paar Folgen. Jetzt Rollout. Dann hast du mir noch einen Link geschickt, dass sie jetzt auch Open AI Konkurrenz machen in Videoproduktion.

Was gibt es alles in der AI-Welt von Google die letzten Tage?

Philipp Klöckner (0:57)

Ja, PR-Stunt, wo Stunt ist, ich würde sagen PR-Welle, trifft es glaube ich ganz gut. Also ich würde sagen, Google ist sichtlich bemüht, zu zeigen, was ihre Capabilities sind und dass sie schnell deliveren. Also ein großer Vorwurf gegen Google war ja, irgendwie sie haben die Kultur nicht mehr, um Sachen zu schippen schnell, irgendwie Leute sind faul, haben kein Gefühl für die Urgenzie, für die Erdringlichkeit der Thematik, obwohl sie eigentlich mit einem riesen Vorsprung bei AI an den Start gegangen sind. Und diese Woche kann man schon sagen, deliveren sie, würde ich sagen. Also sie haben Gemini 2 rausgebracht, beziehungsweise eine große KI-Offensive mit verschiedenen News rausgeschickt. Und zwar, das war einerseits das Gemini 2 Modell, was vor allen Dingen noch mal doppelt so schnell ist wie das letzte Gemini Modell. Es ist nicht sehr viel leistungsfähiger geworden, aber doppelt so schnell. Und das macht auf dem Level, wo es vorher war. Also das ist das, was man auch als Chat Agent benutzen kann, auf dem Handy Gemini App runterladen. Deutlich schneller. Es ist knapp unter 4, also im Leaderboard ist es knapp unter 4 von OpenAI. Und die Nummer 1 hat weiterhin Gemini, da muss ich noch mal kurz gucken, aber ich glaube das Ultramodell hat weiterhin die Nummer 1

Leaderboard, Chatbot Arena. Also wir schauen auf lmarena.ai, da kann man so ein Leaderboard sehen. Das Leaderboard wird so gebaut, dass verschiedenste Entwickler quasi raten oder Teilnehmer raten, welches Modell jeweils die bessere Antwort gibt. Und dadurch ergibt sich so ein ILO-Score. Und da ist auf Platz 1 weiterhin, unangefochten kann man hier niemals sagen, weil das kann sich täglich ändern. Aber auf Platz 1 ist Gemini Experimental mit 1374 Punkten. Danach kommt Chatchabit 4.0, das ist Strawberry, mit 1365 Punkten. Also ganz knapp dahinter. Und dann die neue Nummer 3 ist Gemini 2 Flash. Flash, wahrscheinlich weil es schneller ist, dann kommt O1 Preview und O1 Mini und andere irgendwann GROG und so weiter. Also sagen, sie sind weit an oben dabei und das deutlich schneller. Es ist multimodal, kann Sprache ausgeben, es kann Bilder ausgeben, es ist geeignet, um Agenten zu bauen, um Code zu generieren. Es kann zusammen mit einer Chrome-Extension Dinge im Web machen, ist sehr capable. Es kann so, wenn man Gemini Advanced Subscription hat, kann es auch so Reports bauen, also eine Art wie die Perplexity Pages, würde ich sagen. Ich hab das Gefühl, Google versucht auch so ein bisschen Feature-Gleichheit mit allen Competitors zu schaffen. Also alles, was gebaut wird, versucht man mit Manpower und entsprechenden Hardware, Rohmetallpower, das ist mal gut, Rechenkapazität, so schnell wie möglich auch zu kopieren und dabei trotzdem vorne zu bleiben. Das Forschungslabor DeepMind arbeitet an vielen diesen Produkten mit und wie gesagt, dadurch ist das Modell erst mal schneller geworden. Und wie gesagt, es wird viel Wert auf das Agendic Web gelegt, also dass es dann eben auch, dass die Modelle Dinge ausführen können, dass sie eine Art Gedächtnis haben und so weiter, pipa po. Weiterhin wurde auch Imagen 3, das Bildgenerierungsmodell und VO2, das Videomodell, das neue herausgegeben. Insbesondere das Videomodell schlägt, ist das neue State of the Art Modell, schlägt bestehende Videomodelle, zum Beispiel Sora Turbo von OpenAI und andere, ist da immer wieder besser im Direkten vergleichen, kann 4K-Videos generieren, auch deutlich länger. Also man kann die Videos auf viele Sekunden ausweiten, ich glaube sogar Minuten, ja genau mehrere Minuten. Es versteht Physik besser. Also die Dinge bewegen sich im Raum nicht mehr relativ unvorher gesehen und Halluzinationen wurden reduziert. Also Menschen haben nicht auf einmal wieder sechs Finger oder drei Beine oder irgendwie Cricketwerfer werfen den Ball falsch herum oder so. Das heißt auch, man könnte unterstellen, ob es irgendeine Art von World-Model schon dahinter hat, also dass es so ein paar Dinge versteht und deswegen nicht mehr so viel Quatsch generiert. Auf jeden Fall sozusagen führend jetzt das Videomodell von Google im Vergleich zu anderen. Wie gesagt, Imagine Drive wurde auch nochmal aufgewertet und eine ganz gute Woche aus Google-Sicht. Haben mal wieder bewiesen, dass sie noch im Rennen sind und gleichzeitig gilt immer, dass die Halbwertzeit von sowas dann natürlich auch genauso schnell wieder vorbei sein kann. Die Aktie von Google hat sich auch gut entwickelt. Es ist jetzt so 43 Prozent year to date vorne. Es schlägt damit den Nasdaqs ungefähr um ein Drittel. Nochmal muss man mal schauen, ob Scott Galloway's Prediction, also die beste Max7 Aktie, wird es nicht dieses Jahr werden, aber es schlägt den Nasdaq schon mal oder den Nasdaq 100 Und das ist ja auch schon mal gut. Also keiner würde sich über 43 Prozent im Jahr beschweren. Nehm ich an.

51 more minutes of transcript below

Thousands of transcripts fetched by people building searchable podcast archives

Fetch the whole transcript

The demo key returns a sample episode in full, no card needed:

request
curl -H "x-api-key: pt_demo" \
  https://spoken.md/transcripts/1000651996090

Markdown with the speakers named, for your notes, your knowledge base, or anything that makes HTTP calls.

From $0.10 per transcript. No subscription. Credits never expire. Prices exclude VAT, added at checkout for EU customers. Not what you expected? Email us within 14 days with 20 or fewer credits used and we refund the pack in full.

Using your own key:

request
curl -H "x-api-key: YOUR_KEY" \
  https://spoken.md/transcripts/1000680755996