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Philipp Glöckler (0:00)

Willkommen zum Doppelgänger Tech Talk Podcast, Folge 369 am 10 Juli 2024 Ich bin Philipp Klöckler und telefoniere zweimal die Woche mit Philipp Klöckner. Pipp, am Montag kam dein Newsletter ein bisschen später. Hat die AI nicht so ganz den Newsletter geschrieben, wie du ihn haben wolltest?

Philipp Klöckner (0:22)

Ja, ich war noch ganz traurig, weil wegen des WM aus.

Philipp Glöckler (0:25)

Da sprechen wir später drüber.

Philipp Klöckner (0:27)

Ein Glück, ein Glück. Die Leute warten auf den Fußballhotel. Schreiben ganz viele Leute, bitte mehr Fußball.

Nee, ich war, wie soll man sagen, einfach nicht motiviert. Ich saß Sonntagabend an der Mosel. Ich war ein bisschen spazieren an der Mosel mit Rucksack und so. Also länger, also nicht so lange, aber ein bisschen. Ich saß da, hatte irgendwie zwei, drei Gläser Wein drin und dachte, das kannst du auch morgen früh im Zug machen. Wenn dir die Zugfahrt nervt, dann schreibe ich den Newsletter lieber im Zug und genieße die Abendsonne an der Mosel. Das ist die einfache Erklärung. Ich hatte versucht, noch kurzfristig Vertretung zu bekommen, aber das ist mir nicht... Jeder, der das einmal gemacht hat, möchte das nicht mehr machen. Obwohl, ich glaube, der Holger wird es nochmal machen. Das nächste Mal frage ich vielleicht nochmal Holger.

Philipp Glöckler (1:12)

Und dann hast du im Zug einen Podcast gehört und gedacht, super, das schreibe ich einfach zusammengefasst hier rein und fertig.

Philipp Klöckner (1:19)

Nee, den hatte ich tatsächlich vorher beim Wandern gehört. Das ist ja einer der Gründe, warum ich das Wandern mag, weil ich fünf Stunden einfach am Stück Podcast hören kann. Ich bin übrigens 32 Kilometer, also 37 Schritte an einem Tag gelaufen. Bist du stolz auf mich?

Philipp Glöckler (1:32)

Sehr stolz.

Philipp Klöckner (1:32)

Ich habe einen Fehler gemacht, in meinen neuen Hoka-Schuhen zu laufen und meine Füße sahen dementsprechend aus abends. Den Podcast, und zwar on Mid-Carriage-Swisher, habe ich am Wochenende beim Wandern gehört. Und da war zu Gast Mira Murati, die CTO von OpenAI. Und fairerweise ist das Interview gar nicht so großartig, glaube ich. Und Mira Murati gibt jetzt auch nicht viel Away an Insights, sondern macht halt so ein bisschen das übliche PR-Game, ist ein bisschen besser geworden als in dem letzten, ein bisschen missglückten Interview. Aber mich hat das so zum Nachdenken gebracht. Also ihr wird dann die Frage gestellt, so was die größten Chancen und Risiken sind, die sie sieht. Und sie sagt, Chancen, das ist ja was, was sie auch oft sagen, liegen definitiv in der Bildung, dass man Bildung für viele Menschen zugänglich machen kann damit. Ich würde sagen, zusammen mit Medizin und dem Fortschritt der Wissenschaft insgesamt ist das definitiv einer der wichtigsten Aspekte. Ich habe auch in den Newsletter so ein Zitat gepackt von Sekundärismus, das muss ich gerade mal suchen. Und zwar Dave Waters, das ist so ein Oxford-Professor, der auch eher zumindest vorsichtig ist, was Open AI, äh, was schon mal was künstliche Intelligenz angeht. Damals hat Elon Musk mal gesagt, AI ist das größte Risiko und wird die Menschheit vernichten, sinngemäß. Und Dave Waters hat darauf gesagt, if Elon Musk is wrong about artificial intelligence and we regulate it, who cares? If he's right about AI and we don't regulate it, we will all care. Also, wenn künstliche Intelligenz gar nicht so gefährlich ist und wir sie überregulieren oder zu früh regulieren, so dann ist es eigentlich kein großes Problem. Wenn Elon Musk recht hat und sie ist wirklich so gefährlich und wir verpassen die Chance, sie zu regulieren, bekommen wir alle ein Problem, würde ich jetzt mal frei übersetzen. Das ist einerseits vielleicht nachvollziehbar, ich glaube, das hat auch richtige Aspekte, dass wenn wir es komplett verpassen, könnte es auf jeden Fall schnell so aus dem Ruder laufen. Aber das, womit ich nicht übereinstimme, ist dieses If we regulate it, who cares? Und das Wichtige ist eben, wie gesagt, Bildung, Medizin, Wissenschaft. Ich glaube nicht, dass du schlau bist, auf diesen Fortschritt zu verzichten.

Es spielt durchaus eine Rolle, ob du Medizin und Bildung, Menschen zehn Jahre früher oder später zur Verfügung stellst, glaube ich, für das Leben dieser Menschen. Von daher ist dieses Zitat, glaube ich, zu einfach gedacht. Aber wir kamen daher, was Mira Murati hat geantwortet, Bildung ist sozusagen das, was sie als die größte Chance sieht. Und als größtes Risiko ist, was sie Persuasion nennt, also die Fähigkeit von Modellen, Menschen Dinge einzureden oder sie von etwas zu überzeugen, würde ich sagen. Und ich glaube, das ist ein sehr reales Risiko. Also du kannst diesen Enkeltrick nehmen, dass das Modell sich als jemand anderes ausgibt, beziehungsweise ein Mensch dem Modell sagt, es soll sich als jemand anderes ausgeben.

Es kann einfach sein, dass du dich in einem Dialog mit einem Modell verlierst. Und je nachdem, was sozusagen das Weltbild des Modells ist oder die Aufgabe, die ihm gegeben wurde, kann das Menschen wahrscheinlich schnell überzeugen von gewissen Fakten, aber auch Verschwörungstheorien. Das beste Beispiel ist vielleicht, es gibt schon verschiedene Twitter-Bots, die von Large-Language-Models betrieben werden. Und du kannst denen ja eine Aufgabe geben. Du kannst ja sagen, reagier mal auf alle irgendwie progressiven Posts, die du auf Twitter findest und versuch zu argumentieren, warum ein konservativeres Weltbild irgendwie besser ist oder warum Trump da richtig kandidat ist oder sowas.