#356 Geld für DeepL, Scale AI, Suno AI | Ticketmaster Zerschlagung | Meta & Google pitchen in Hollywood | Nvidia, Snowflake, Duolingo, Workday Earnings

Philipp Klöckner (0:00)

Willkommen zum Doppelgänger Tech Talk Podcast, Folge 356 am 25 Mai 2024 Ich bin Philipp Klöckner und telefoniere zweimal die Woche mit Philipp Klöckner und heute wieder zwei Grüße. Also Grüße gehen raus an den netten Hörer, der mich am Mittwoch beim Boarding gefragt hat, welche Episode er hören soll, eher eine von OMR oder von Doppelgänger. Fand ich eine sehr nette Ansprache und witzig. Und die zweiten Grüße gehen raus an die Person, die so schräg gegenüber, schräg vor mir saß, den Notebook ab und zu aufgeklappt hat und da an der Präsentation gearbeitet hat. An was für Präsentation arbeitet man, wenn man im Flieger mal kurz PowerPoint aufmacht oder generell überall auf der Welt aktuell eine Präsentation aufmacht?

Natürlich AI. Eine schöne AI Präsentation.

Und dabei habe ich mir überlegt, ob es überhaupt Sinn macht, dass jetzt jeder irgend so was mit AI macht. Also es erinnert mich so ein bisschen, wie damals, als alle irgendwie eine Uber-App bauen wollten oder Uber für irgendwas, Airbnb für irgendwas. Dann erinnert es mich so ein bisschen daran, dass es als der Mann bei der Post meinte, zu seinem Kollegen meinte, was jetzt der letzte Crypto-Coin-Supertipp wäre, ein bisschen an die Zeit, als selbst du ein NFT gekauft hast. Und ich habe das Gefühl, viel verschwenden, vielleicht ein bisschen zu viel Zeit mit dem nächsten großen AI-Startup.

Philipp Glöckler (1:38)

Weißt du, woran es mich erinnert? An die Zeit, als irgendwelche Depp gesagt hat, muss jetzt wirklich jeder was mit Internet machen.

Philipp Klöckner (1:48)

Hast du damals schon gelebt?

Philipp Glöckler (1:50)

Ja, natürlich.

Philipp Klöckner (1:52)

Wolltest du damals schon was mit Internet machen?

Philipp Glöckler (1:55)

Ja, ich hatte so eine Doppel-ISD-Enleitung. Und viel Geld dafür bezahlt, im Internet rumzufummeln.

Aber ich verstehe, dass sich das so hype-mäßig anfühlt. Aber ich glaube, so breit, wie die Technologie eingesetzt werden wird, ist es durchaus sinnvoll, dass jeder sich damit beschäftigt.

Philipp Klöckner (2:15)

Aber macht es Sinn, dass sich jeder damit beschäftigt? Es fühlt sich ja so an, als ob es einfach in der Hand von irgendwie eins, zwei, drei Playern ist. Also ist es ein...

Philipp Glöckler (2:23)

Du musst es ja trotzdem verstehen und anwenden. Das ist wie, als wenn du fragst, so muss, hätte sich jeder mit Elektrizität beschäftigen müssen oder hätte sich jeder mit dem Internet beschäftigen müssen. Braucht jetzt jeder ein Telefon wirklich? Es ist halt eine General-Purpose-Technologie. Also sag mir, wer keinen Zugang zur AI braucht in Zukunft. Du wirst es entweder sozusagen in deinem persönlichen Umfeld, also du nicht, du beurkertierst ja sämtliche Trends, aber außer NFTs, aber ansonsten wirst du mindestens in deinem privaten Leben das irgendwie nutzen und allein da bietet es sich an, das zu verstehen. Und die allermeisten Leute werden es auch in ihrem beruflichen Umfeld irgendwie einsetzen. Das heißt nicht, dass jetzt jeder selber ihr AI baut oder implementiert oder so. Wir coden ja auch nicht alle Webseiten oder Applikationen, aber trotzdem ist es doch sinnvoll, dass man sich damit beschäftigt.

Philipp Klöckner (3:14)

Beschäftigen auf jeden Fall. Und ich sehe auch den Case, dass Beratungsfirmen unheimlich viel Geld damit verdienen werden, das in großen Firmen zu implementieren und alles. Und es macht jeden effizienter. Bin ich voll dabei. Aber muss jetzt jeder irgendwie ein AI-Startup machen oder das Startup zu AI umbranden?

Philipp Glöckler (3:38)

Macht doch nicht jeder. Macht doch nicht jeder. Macht deine kleine Bubble vielleicht, oder unsere LinkedIn-Bubble, aber es ist doch gar nicht so, dass jeder sich mit AI beschäftigt. Und jedes Startup wird eine AI-Startup werden. Es ist halt so. Das wäre dumm hier, die Technologie. Also du hast einen riesen technologischen Durchbruch. Ja, ich weiß, das ist 50 Jahre alt, die Technologie und so weiter. Aber trotzdem hast du ganz offensichtlich einen riesen wissenschaftlichen Fortschritt gerade oder einen produktiven Fortschritt. Und den Rückenwind nicht zu nutzen. Also stell dir mal vor, du arbeitest gerade an irgendwas. Keine Ahnung, vielleicht kein gutes Beispiel. Aber ich könnte mir selbst vorstellen, wenn du ein mittelmäßig gutes Start-up hättest, das wegzuschmeißen und es neu zu machen, wenn du was findest, wo du wirklich einen Edge hast mit AI. Ich glaube, das ist total sinnvoll. Was nicht heißt, dass jeder ein AI-Experte werden muss und nicht jeder muss ein AI-Start-up werden. Auch wenn es vielleicht so wirkt. Aber ich glaube, im Zweifel tun das noch viel zu wenig, Leute.

Philipp Klöckner (4:34)

Und wenn man jetzt ein AI-Start-up startet oder hat, was müssten Kriterien sein, dass du dort investieren würdest? Außer Jim Merv hat gerade irgendwas von seinen alten Investments gefunden und bringt das in jeden TV-Spot, den es irgendwie möglich gibt.

Philipp Glöckler (4:53)

Ich glaube, es sind halt die gleichen Kriterien wie vorher auch schon.

Ich hätte nicht alle Kriterien. Also man könnte einfach sagen, wenn ich AI überall aus dem Deck streiche, macht das immer noch Sinn. Es ist immer noch ein guter Markt, es ist immer noch ein gutes Team. Haben die immer noch irgendeine Edge? Und AI ist definitiv nicht die Edge. Das haben wir jetzt irgendwie schon ein paar Mal besprochen. Aber wenn alles andere passt, so wie ich auch früher auf den Startup geguckt hätte, ich glaube, das ist wichtig. Haben die irgendeinen Mode oder Differentiator, zum Beispiel eigene Daten? Wenn ihr jetzt hier irgendwie drei Modelle zusammenklebt und daraus irgendeine neue App oder so braucht, finde ich noch mal eine neue Analytics-App für Marketing oder so. Das finde ich auch ein bisschen unterkomplex und langweilig. Aber ich glaube, eigene Daten fände ich sehr, sehr gut. Irgendeinen anderen unfairen Vorteil, eine gewisse Industrie, wo das Team tiefe Insights hat oder so. Ansonsten ganz viele Sachen werden so commoditized werden. Also selbst wenn du ein sehr spezielles Modell baust, könnte ich mir vorstellen, dass die generellen Modelle da sehr nahe rankommen.