SIGNAL IDUNA: Einblicke in den KI-Rollout auf 10.000 Mitarbeiter und die Skalierung von KI-Agenten

Felix Schlenther (0:00)

Herzlich willkommen zum AI FIRST Podcast. Heute sprechen wir über künstliche Intelligenz bei der Signal Iduna, einem sehr, sehr spannenden Großprojekt, was dort gerade vorangetrieben wird. Erste agentische Use Cases, die entwickelt worden sind und auch wie KI so einen traditionellen Versicherungskonzern wie die Signal Iduna gerade entwickelt, aber das Unternehmen auch damit umgeht. Als Gäste haben wir heute zwei spannende Gäste. Ich freue mich über beide sehr, aber einer ist ganz besonders, denn Florian Leuerer war damals mein erster Gast, als ich noch total grün hinter den Podcastohren war und überhaupt nicht wusste, was ich hier tue. Florian, schön, dass du da bist und wir damals irgendwie vertraut hast. War eine total coole Folge. Und zusätzlich ist noch Patrick Darby da. Und ich würde jetzt gerne einmal an euch übergeben, für eine kurze Vorstellung, erzählt einmal kurz, wer seid ihr und wofür seid ihr im KI-Kontext bei der Signal Iduna verantwortlich? Und Patrick, ich bin mal zum Start.

Patrick Darby (1:04)

Hi, ich bin Patrick. Ich bin Chief of Staff bei der Signal Iduna, da zuständig für verschiedene Themen, Start-up-Bereich, aber auch für mein Principal Johannes Rath. Und jetzt seit so ziemlich Anfang des Jahres auch an so einer koordinierenden Rolle für den Gemini Enterprise Go Live, den wir vor kurzem hatten. Also versuche da, die Workstreams zu koordinieren, so ein bisschen zu steuern, auch Empediments zu lösen und arbeite da auch sehr eng mit Florian zusammen. Von daher, Florian, gerne einmal rüber zu dir.

Florian Leuerer (1:34)

Joa, ich freue mich auch, dass ich nochmal hier sein darf, Felix. Dass ich nochmal die Chance bekomme, was zu AI zu erzählen. Ich bin Florian, bin Data Scientist mit dem Schwerpunkt GenAI in das Signal Iduna. Ich baue da Dinge mit GenAI, bin Teil des Gemini Enterprise Teams und versuche Dinge rund um Large Language Models und GenAI voran zu treiben.

Felix Schlenther (1:57)

Also, wir haben die geballte Kompetenz aus der organisatorischen Management Perspektive und aus der Daten- und KI-technischen Perspektive. Das kann ja nur gut werden. Und ihr habt es jetzt gerade schon gesagt, oder Patrick, du hattest es gerade angesprochen. Ihr seid gerade als erstes großes Unternehmen in Deutschland oder wenn nicht sogar dem Dachraum, habt ihr eine angekündigt, dass ihr Gemini Enterprise bei euch ausrollt und seid jetzt, glaube ich, mitten in dieser Initiative. Patrick, vielleicht kannst du uns einmal einen Überblick geben. Wie seid ihr zu dieser Entscheidung gekommen?

Patrick Darby (2:32)

Ja, super gerne. Also ich glaube, bevor ich zu der Entscheidung komme, muss ich vielleicht einmal kurz historisch ausholen, was haben wir bei der Signal Iduna auch schon vorher gemacht. Also wir haben unsere ersten beiden KI-Anwendungen schon in 2023 und 2024 gebaut. Das eine war so dieses typische Company GPT, was man bei vielen Firmen kennt. Wir haben es Weltwissen bei uns genannt. Also COSI steht für uns für den Co-Piloten in der Signal Iduna. Das zweite Thema war ein etwas fachlicheres und das war ein KV-Wissensassistent, also ein Krankenversicherungswissensassistent, der unseren Mitarbeitern im Kundenservice dabei helfen sollte, Kundenanfragen, die in diesem Kontext der Krankenversicherung waren, schneller zu beantworten.

Da kann auch Florian gleich mehr zu erzählen. Und wir sind aber an den Punkt gekommen mit unserem Weltwissen, also mit unserem Unternehmens-GPT, dass wir festgestellt haben, dass die Entwicklung des Marktes doch ziemlich rasant war in den letzten Wochen und Monaten. Und das ziemlich schwierig ist, da diese Geschwindigkeit auch intern abbilden zu können. Das heißt, wir haben uns dann irgendwann mal am Markt angeguckt, welche Lösungen es da gibt. Also mit wem können wir denn eigentlich partnern, um ein Modell oder eine Anwendung zur Verfügung zu stellen, die einfach diesen Marktstandard darstellt. So und dann war die Google Next in diesem Jahr, ich glaube, das war im April, wo Google Gemini Enterprise vorgestellt hat. Zum Kontext, die Signal Iduna und Google haben auch eine strategische Partnerschaft. Die wurde interessanterweise Ende 2022 beschlossen. Also kurz nachdem auch JetGBT das Licht der Welt erblickt hat. Und Gemini Enterprise, die Lösung von Google, hat im Prinzip all diese Lösungen geboten für die Paint Points, die wir hatten. Also ein marktfähiges Modell, agentische Fähigkeiten, also man kann auch Agenten darin bauen. Und dann haben wir ziemlich schnell entschieden, dass wir diesen Weg mit unserem strategischen Partner gehen und Gemini Enterprise an jeden Arbeitsplatz in der Signal Iduna ausrollen. Also an alle 10 Mitarbeitenden, die wir haben.

Felix Schlenther (4:37)

Okay, ein starkes Commitment. Und damit, ich hatte es ja schon gesagt, seid ihr so ziemlich die Ersten, die ich zumindest auf dem Schirm habe. Ich glaube, es gibt hier und da ein paar Piloten, von denen ich gehört habe. Aber das ist ja jetzt schon eine größere Hausnummer. Aber es gibt ja da nicht nur Google da draußen mit Gemini, sondern es gibt ja auch andere Enterprise-Produkte oder auch die Möglichkeit, sowas selbst zu bauen. Patrick, du hast gerade gesagt, ihr hattet das vorher schon gemacht. Florian, ihr hattet das bei der Otto Group vorher auch gemacht. Was hat euch denn jetzt an dem Gemini Enterprise-Produkt so überzeugt? Oder wo seht ihr dort die Unterschiede im Vergleich zu anderen Anbietern?