GOOGLE INVESTIGA UN NUEVO SISTEMA DE RANKING PARA LA IA – Actualidad SEO #332

Campamento Web - SEO (0:00)

Muy buenas, todos, y bienvenidos una semana más a una actualidad SEO de Campamento Web. Hoy tenemos unas cuantas cosas interesantes que comentar como avances en la tecnología de rankings para posicionar webs en la IA. Así que, si quieres conocer las últimas noticias en SEO, GEO, IA, no te muevas y ponte cómodo, porque aquí comienza Campamento Web.

Mucho ojo con esta investigación de Google DeepMind, porque hay algo bastante interesante para el futuro del SEO. Aunque quiero matizarlo bien para no venderos que Google ha cambiado su algoritmo, porque no, no es así. DeepMind ha investigado una tecnología llamada Autoregressive Ranking, que intenta resolver uno de los grandes problemas que tienen los buscadores hoy día. Actualmente los buscadores suelen utilizar un sistema en dos fases. Primero seleccionan rápidamente las páginas que podrían ser relevantes y después utilizan otro modelo más potente, eso sí, para ordenarlas con mayor precisión. El problema, que si una página realmente buena se queda fuera en esa primera criba, el sistema más inteligente que viene después ni siquiera llega a analizarla. La propuesta de DeepMind se llama Autoregressive Ranking y consiste simplificándolo mucho en utilizar un único modelo de lenguaje que aprenda directamente qué documentos deberían aparecer antes que otros. Los investigadores demuestran matemáticamente que este sistema puede representar rankings mucho más complejos que los modelos tradicionales y en algunos experimentos consiguieron resultados similares a modelos de re-ranking más costosos. Ahora bien, tranquilidad porque todavía estamos bastante lejos de decir que esto vaya a cambiar el SEO. Y es que en las pruebas utilizaron documentos que ya le habían proporcionado sobre lo que tenía que ordenar. Es decir, no está buscando entre todo internet. Por tanto, esto no demuestra que Google vaya a sustituir mañana su algoritmo ni que los enlaces, la autoridad o las señales de SEO tradicionales dejen de importar. Pero sí plantea una posibilidad interesante a largo plazo que es que parte de la búsqueda deje de depender de varias fases separadas de recuperación y ranking. ¿Cambiarían los rankings? Pues sí, probablemente. Y es que si sustituyas un algoritmo de ranking por otro que modela la relación consulta-documento de una forma diferente, sería perfectamente esperable que algunas VRLs intercambiaran posiciones. Y seguimos con Search Console porque John Mueller ha dejado una reflexión bastante interesante sobre algo que llevamos utilizando toda la vida en SEO, la posición media. Y es que, según explica John Mueller, hablar simplemente de posición 1, posición 2, posición 3 y así hasta la 10 cada vez tiene menos sentido. Porque como ya sabemos, la página de resultados de Google ya no funciona como aquel listado clásico de 10 enlaces azules que teníamos hace años. Ahora tenemos AI Overviews, modo IA, fragmentos destacados, módulos de preguntas, imágenes, vídeos y un montón de elementos diferentes con los que el usuario puede interactuar. Por tanto, intentar traducir todo eso a un simple número de posición se vuelve bastante complicado. Esto surgió precisamente hablando del nuevo informe de Inteligencia Artificial de Search Console. Recordad que Google ya nos permite consultar las impresiones que recibimos dentro de AI Overviews y del modo IA, pero no nos muestra una posición media como la que tenemos en el informe tradicional y John Mueller explica que no lo hacen porque sería complicado ofrecer ese dato de una manera que realmente nos resulte útil. De hecho, Google contabiliza muchas de estas funciones de búsqueda como un bloque. Imagínate que aparece una respuesta de Inteligencia Artificial arriba del todo, con cinco fuentes diferentes. ¿Qué posición ocupa cada una? ¿Todas están en posición 1?

Allá es donde empieza para ellos el problema. Eso sí, John Mueller también ha dicho que están abiertos a escuchar propuestas de los SEOs sobre qué métrica de posición podría resultar útil en este nuevo Google. Así que no significa necesariamente que la posición vaya a desaparecer de Search Console, pero sí que reconoce que el concepto clásico de estar del 1 al 10 empieza a quedarse pequeño para explicar cómo aparecemos realmente en el buscador. Ahora bien, yo creo que esto es lo de siempre. No sabemos si esto es verdad o es que les da vergüenza poner datos de clic sabiendo que en muchos casos serán irrisorios. Pero oye, hay una cosa que sí que me gusta y es que la comunidad le está dando caña cuando tiene en ocasión que se haga notar que queremos clics, tal y como ofrece Bing Webmaster Tools. Si Bing lo tiene, no hay excusa para que Google no. Y tenemos también una novedad interesante en Google Analytics, porque por fin han lanzado los Dashboards, una función que nos permite crear nuestros propios paneles personalizados directamente dentro de Analytics. A lo look el estudio, pero más sencillito. La idea es bastante fácil. En lugar de estar entrando en cinco informes diferentes para comprobar cómo va nuestra web, podemos reunir en una sola pantalla las métricas que realmente nos importan. Por ejemplo, podríamos crear un dashboard con usuarios, sesiones, conversiones, ingresos, evolución del tráfico y tenerlo todo en un simple vistazo. Además, Google ha intentado que el crearlo sea bastante sencillo. Tenemos una especie de lienzo donde podemos arrastrar y soltar las métricas y las dimensiones que queramos, mover esos gráficos, cambiar el tamaño y en definitiva, ordenar el panel a nuestro gusto.