Análisis BIVA T7E33 con José Antonio Murillo Dagdug de Primero

José Antonio Murillo Dagdug (0:00)

La mayoría de las empresas en México y en el mundo están lejanas de adoptar inteligencia artificial.

María Ariza (0:06)

¿Pero. cómo vamos a convertir ese valor en crecimiento económico?

José Antonio Murillo Dagdug (0:11)

En 10 años van a ver las empresas que lo hicieron y que van a ser globalmente competitivas.

SPEAKER_3 (0:16)

Esto es Análisis BIVA.

María Ariza (0:20)

Hola a todos. Me da muchísimo gusto saludarlos. Soy María Ariza, Directora General de BIVA. Y bueno, me da un enorme gusto tenerlos esta nueva emisión de Análisis BIVA, el espacio donde analizamos los acontecimientos financieros, económicos más relevantes con los especialistas clave del mercado. Y hoy, pues, estoy muy contenta porque nos acompaña José Antonio Murillo Dagdug. Él es fundador y co CEO de Primero, graduado de economía de la Universidad de Harvard. Gran escuela, mi querido amigo. Y bueno, pues, actualmente, como les dije, él es fundador de esta empresa que es de Inteligencia Artificial Corporativa en América Latina. Y, pues, me encantaría platicar sobre ello y sobre las perspectivas que tú tienes de esta revolución, querido José. Si te parece, empecemos con el tema, pues, un poco dando contexto.

Básicamente, en una discusión reciente sobre gobernanza, se citó que el 88% de las organizaciones ya utiliza AI, al menos en una función.

Pero menos del 25% de estas organizaciones cuenta con políticas de gobierno corporativo para regular AI en sus operaciones. Y apenas el 15% de los consejos reciben métricas del desempeño que están teniendo. Entonces, creo que estamos teniendo, pues, esta gran evolución de AI, esta revolución, como lo dijimos al principio.

Y, bueno, pues, yo quisiera escuchar desde tu perspectiva, ¿cuáles son estas tendencias que van a tener mayor efecto en las empresas durante los próximos años? Y qué debería evaluar un grupo, un consejo y, obviamente, ¿el management antes de incorporar AI en sus operaciones?

José Antonio Murillo Dagdug (2:15)

Claro, no. María, muchas gracias por invitarme. Qué padre platicar contigo.

Guau, cuando dices como 25% y 15%, incluso me suena mucho. Yo creo que, o sea, a pesar de que han pasado cuatro años desde que salió ChatGPT, creo que si bien las empresas tal vez hayan comprado licencias de chatbots como Cloud, ChatGPT, creo que la mayoría de las empresas en México y en el mundo están lejanas de adoptar inteligencia artificial.

María Ariza (2:39)

La siguen usando como Google, ¿no?

José Antonio Murillo Dagdug (2:41)

Sí, total, como para buscar algo, para resumir un documento. Pero el sueño es, oye, ¿cómo puede ser una empresa que puede tomar un proceso entero en finanzas o un proceso entero en logística y correr eso con inteligencia artificial?

María Ariza (2:52)

Claro.

José Antonio Murillo Dagdug (2:53)

Y eso es el sueño a lo que queremos llegar.

María Ariza (2:55)

Claro.

José Antonio Murillo Dagdug (2:55)

Sin duda.

María Ariza (2:56)

Claro, claro, claro.

José Antonio Murillo Dagdug (2:57)

Creo que me preguntas que cómo tienen que pensar las empresas sobre inteligencia artificial y yo creo que hay dos cosas a decir. La primera es que es un mundo muy emocionante y vamos a vivir en un mundo de abundancia de software, de inteligencia artificial, que va a permitirnos hacer muchas cosas que no eran posibles antes, hacerlas hoy, hacerlas a un costo más bajo y hacerlos de una manera más efectiva. Y podemos ahorita hablar a un nivel más granular qué significa eso y por qué me emociona mucho.

Pero creo que lo segundo también a tu punto es pensar cómo puedes implementar inteligencia artificial de manera efectiva, segura y con los controles adecuados en las empresas, como probablemente la mayor discusión que ha habido este verano. Por ejemplo, ha sido desde cómo implementar modelos open source que tienen un costo mucho más bajo y entonces las empresas deben tener flexibilidad a poder usar múltiples modelos, pero también al mismo tiempo mucho de lo que ha hablado Satya Nadella en Microsoft o Alex Carp en Palantir sobre la importancia y la soberanía de los datos en inteligencia artificial. Entonces hay varios caminos por donde podemos sinagar más.

María Ariza (3:57)

Y cómo mitigas los riesgos, ¿no? Porque obviamente tu empresa está expuesta a todo lo que eso significa. O sea, abrirle los datos a la inteligencia artificial, subir datos desde tu empresa, eso tiene sus consecuencias también. ¿Cómo lo mitigas? ¿Cómo hablas de eso?

José Antonio Murillo Dagdug (4:17)

Mira, yo creo que lo que sería incorrecto sería pensar que la inteligencia artificial es riesgosa, entonces no la debo implementar en mi empresa. La perspectiva correcta es, hay riesgos de la inteligencia artificial, hay muchas cosas que son brutalmente emocionantes, ¿cómo puedo tener lo bueno sin tener lo malo? Y yo creo que para mí ahí es donde pienso mucho en la relevancia de la soberanía de la inteligencia, de la soberanía de los datos al implementar inteligencia artificial en una empresa. ¿Qué significa eso de manera específica? Si yo soy una empresa, tengo 10 personas trabajando en el equipo, cada persona tiene mucho contexto e información de la empresa. ¿Qué no quiero? No quiero tener una plataforma como ChargePT o Cloud, al que las personas están ingestando toda mi información. Y entonces, de repente, la información y lo que es mi secreto de negocio, Alex Clark de Palantino le llama mucho esto y en un ámbito bursátil tiene mucho sentido. El alfa de mi negocio.