#42 Server-Logs statt Prompt-Tracking? - Juliane Bettinga im Interview

Juliane Bettinga (0:00)

Es passiert sehr häufig, dass das nicht der Fall ist. Diese Live-Fetch-Bots, also der Chat-GPT-User-Bot, der für das Screaming zuständig ist, die sind in der Regel eigentlich schon auch immer zugänglich. Aber gerade diese AI-Training-Bots, die werden doch von vielen Hostern blockiert, mehr teilweise als man denkt. Und da lohnt es sich auf jeden Fall mal drauf zu schauen.

Genau, weil das wird nicht leider nicht ganz transparent kommuniziert. Das ist halt eher das, was ich da kritisiere. Und das finde ich nicht okay.

Oliver Hauser (0:34)

Willkommen zur Folge 42 vom Online Expert Talk. Ich bin Oliver Hauser, Veranstalter der Online Expert Days, die jedes Jahr Ende November in Salzburg stattfinden. Heute zu Gast habe ich Juliane Bettinga. Juliane holt die Server-Log Files zurück, die viele längst abgeschrieben haben, und liest darin, was KI-Bots auf deiner Website zu treiben.

Sie erzählt, wie du Trainings-Bots von Grounding-Bots unterscheidest und warum ausgerechnet Google dabei die große Ausnahme ist. Dazu kommt die Frage, welche Bots du unbedingt reinlassen solltest und welche du getrost aussperren kannst. Du erfährst, wie du aus den Rohdaten konkrete Ideen für deine Inhalte ableitest. Hör rein, wenn du dich bisher auf Prompt-Tracking verlässt, denn Juliane erklärt, warum diese Tools oft das Falsche messen.

Servus Juliane, es freut mich, dass ich dich heute im Podcast habe. Web-Server Log Files sind ja wieder voll im Trend. Und ich erinnere mich immer ganz gerne an meine Anfangszeit im World Wide Web 1992, wie ich meine ersten Webseiten gebaut habe. Da waren ja diese Log Files von den Web-Servern das Um und Auf. Das war unsere einzige Möglichkeit, wie wir was über unsere Besuche herausfinden haben können. Das ist ja, die sind ja in der letzten Zeit eher nicht mehr beachtet worden. Aber du strahlst ja jedes Mal, wann es um dieses Thema geht. Was fasziniert dich denn da dran?

Juliane Bettinga (1:59)

Ja, mich fasziniert da dran, dass wir da halt wirklich die Rohdaten haben. Also, wie du es schon sagst, eigentlich sind wir da drauf bisher nicht mehr angewiesen gewesen, weil wir so mit GR4, mit verschiedensten Web-Analytik-Tools diese Daten natürlich sehr schön aufbereitet bekommen in einer fancy-glossy-Oberfläche und nicht diese sehr, wie wir mal sagen, händel- also sehr unschönen Dateien, die wir so aus den Server-Logs bekommen. Und ich finde es halt faszinierend, weil wir halt hier wirklich nochmal ja, sehr viel mehr Daten rauslesen können, als wir es wie gesagt über die ganzen Web-Analytik-Tools können. Wir können für SEO erstmal sehr, sehr viel davon Optimierungspotenziale ableiten, sei es in Richtung CrawlBG, sei es in Richtung, wie schnell wird eine URL gefunden, also hinsichtlich Crawl- und Indexierungsgeschwindigkeiten möglicherweise. Das finde ich mega spannend. Und das ist so eine Ressource, die viel zu wenig genutzt wird meines Erachtens. Fernab von dem, was kriegen wir für Klicks auf die Seite. Das ist natürlich auch sehr spannend, aber die Server-Logs verraten uns ja noch so, so viel mehr.

Und in dem Zusammenhang halt auch, ja jetzt, wenn wir bei dem ganzen KI-Traffic sind, können wir halt auch anhand der Server-Logs herausfinden, wie werden denn unsere Seiten überhaupt von ja Sprachmodellen oder besser gesagt von diesen Chat-Bots überhaupt genutzt. Ja und das kann uns momentan halt kein Tool verraten, aber die Server-Logs können es. Ja zumindest einen halbwegs validen Ausschnitt. Und wir können sehen zum Beispiel, wie unsere URLs für Chronics genutzt werden. Nur ein Beispiel dafür.

Oliver Hauser (3:40)

Jetzt haben wir ja ein Audio-Podcast eigentlich und jetzt hat man leider nicht sehen können, wie du wirklich gestrahlt hast, wie du das erzählt hast. Das ist wirklich großartig. Warum können denn die ganzen AI-Tools, die es draußen gerade gibt, also diese AI-Sichtbarkeitstools, das nicht wirklich wiedergeben, was wir in den Server-Log-Files sehen?

Juliane Bettinga (4:03)

Gute Frage. Also die ganzen AI-Tracking-Tools, die es momentan gibt, die haben sicherlich auch auf jeden Fall ihre Berechtigung. Aber sie sind halt auch nur so gut, wie ich da mein Prom-Set aufbaue. Und ich will mal so sagen, da ist es halt auch wie mit allem, das, was man selbst anlegt und selbst beeinflussen kann, da sind natürlich halt auch bestimmte Fehlergrößen enthalten. Und wenn ich halt ein Prom-Set anlege, dann ist das nach meinem eigenen Gustus, das, was ich meine, was andere suchen. Und wir haben aber keine Daten dazu, ob das überhaupt so gesucht wird. Ob das überhaupt die Fragestellungen sind, die unsere Zielgruppe herumtreibt, wissen wir alles nicht. In SEO konnten wir mit verschiedenen Keyword-Datenbanken immer sehr, sehr schön sagen, okay, wo liegt denn Suchinteresse? Wo können wir entsprechend darauf eingehen, da drauf Seiten bauen?

Im ganzen Bereich AI-Search können wir das aktuell nicht. Diese Prompt-Tracking-Tools, die basieren ja darauf, dass ich bestimmte Prompt erstelle, eingebe, analysiere und monitore. Und man hat da leider halt einfach eine Verzerrung. Ich habe schon oft gehört, Leute sagen, okay, wir haben halt hier, wir sehen in verschiedenen Prompt-Tracking-Tools eigentlich einen Rückgang, aber komischerweise kriegen wir mehr Klicks.