199 - Warum eine gute Datenqualität entscheidend für Operational Excellence und den Erfolg von KI ist | Marco Geuer

Christoph Pacher (0:07)

Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Episode von The State of Process Automation. Mein Name ist Christoph Pacher und es freut mich, dass du auch heute wieder mit dabei bist. Mein heutiger Gast ist Marco Goya. Er ist Head of Global Data Strategy und Solutions bei FIGE. Und das heutige Thema, warum eine gute Datenqualität entscheidend für operational excellence und den Erfolg von künstlicher Intelligenz ist. Und wir sprechen natürlich auch darüber, wie man eine bessere Datenqualität im Unternehmen erreicht. Hallo und herzlich willkommen, Marco Goya.

Marco Geuer (0:43)

Hallo Christoph, freut mich wieder dabei sein zu dürfen.

Christoph Pacher (0:47)

Bevor wir heute ins Gespräch einsteigen, habe ich noch eine kleine Bitte an dich. Kürzlich habe ich die Statistiken von Spotify, Google und Apple überprüft und festgestellt, dass viele unserer treuen Hörer den Podcast noch nicht abonniert haben. Deshalb möchte ich dir hier und jetzt etwas versprechen. Wenn du auf den Abonnieren-Button klickst, werde ich definitiv alles daran setzen, dass der Podcast und der Inhalt immer besser wird, damit du in Zukunft noch mehr von unseren Gesprächen profitierst. Denn je mehr Personen abonnieren, desto größer wird dieser Podcast werden. Und je größer der Podcast ist, desto mehr Ressourcen können wir für dich investieren, um die Qualität unserer Inhalte noch mehr zu verbessern. Vielen Dank für deine Unterstützung und jetzt ab in das heutige Gespräch. Marco, du weißt alle guten Dinge sind drei. Du warst in der Folge 146 dabei. Das war die erste Folge, die wir gemeinsam aufgenommen haben. Ging um das Thema Daten und Prozesse. Und du warst auch gar nicht so lange her in der Folge 182 dabei, wo wir in einer Viererrunde über das Thema Stakeholder-Management diskutiert haben. Und freut mich natürlich, dass du dir nochmal Zeit genommen hast, dass wir über ein so grundlegendes Thema auch gleich sprechen werden. Bevor wir aber darüber sprechen, machen wir noch mal kurz den Fokus auf dich, weil einige kennen dich schon von den letzten Folgen, aber es sind einige wieder neu dazugekommen. Deswegen erzähl gerne noch mal ganz kurz, ich hab dich kurz vorgestellt Head of Global Data Strategy and Solutions bei Fiege. Was machst du da ganz genau? Und für die Personen, die Fiege nicht kennen, was macht Fiege?

Marco Geuer (2:29)

Ja, gerne. Also Fiege ist jetzt im 151 Jahr ein familiengeführtes mittelständisches Logistikunternehmen groß geworden in der Kontraktlogistik. Da sind wir richtig groß, haben aber noch drei weitere Geschäftsfelder. Einmal das Thema Real Estate, das heißt wir bauen Wehrhäuser, unsere eigenen, bauen die aber mittlerweile auch für andere Unternehmen. Dann haben wir noch den Bereich Digital, das heißt wir unterstützen über verschiedenste Digitallösungen auch unsere Kunden, ihre Produkte in E-Commerce-Plattformen zu bekommen, IT-Technik, Zahlungssysteme letztendlich anzubinden. Und dann haben wir noch unseren Venture Arm, das heißt über den Venture Arm schaut die Fiege eben nach innovativen Unternehmen. Und da sind wir mittlerweile in 35 Start-ups investiert und mit den Venture-Kollegen arbeiten wir auch wiederum aus dem Data-Bereich eng zusammen, weil für uns ist natürlich immer interessant, was gibt es im Markt, auch gerade zum Thema AI und nicht nur, dass es ein Investment ist, sondern wo können Lösungen auch die Fiege wieder helfen, in dem Thema data-driven voranzukommen. Das ist die Fiege mit mit 150, ich glaube ca. 150 Standorten europaweit und Dependances in China und mit vielen ganz großen Unternehmen, die man kennt, arbeiten wir zusammen letztendlich und betreiben die Kontraktlogistik für diese Unternehmen. Also sprich wirklich das ganze Warehouse-Management, Transport und alles, was drumherum gehört. Und was mach ich da? Genau. Die Fiege hat sich entschlossen vor ungefähr gut über vier Jahren zu überlegen, sich zu einer data-driven Company zu transformieren. Und ich bin vor drei Jahren genau mit diesem Auftrag dazugekommen, wie kannst du das machen an der Stelle? Und das ist genau mein Auftrag, Team aufzubauen, Plattform aufzubauen, agile Arbeitsmethoden aufzubauen. Wir sind den Weg gegangen in Richtung Datenprodukte zu gehen. Das heißt, nicht nur für uns intern, sondern auch Datenprodukte aufzubauen, wo wir wiederum auch unsere Logistikprodukte aufwerten damit oder sogar mit unserer Digitalarm zusammen eigenständige Datenanalytik Produkte, die wir mit unseren Kunden, Kunden mit Unführung, Kunden entwickeln und auch tatsächlich verkaufen. Also tatsächlich auch Monetarisierung da drin haben.

Christoph Pacher (4:44)

Superspannend und ein Baustein von diesem Weg zur Data Driven Company ist ja das Thema Datenqualität, eigentlich so ein Teil des Fundamentes. Und wir starten auch gleich mal, würde ich sagen, beim Fundament, dass wir gemeinsam mal generell diesen Begriff auch definieren und in Zuge dessen auch dann mal kurz darüber sprechen, was ist eigentlich Datenqualitätsmanagement? Erklär gerne mal, was verstehst du unter diesen zwei Begriffen, dass wir uns dann da weiter reinarbeiten können.

Marco Geuer (5:14)

Gerne. Datenqualität ist wirklich das Thema, dass du zu jeder Zeit aktuelle, korrekte, konsistente Daten zur Verfügung hast, mit denen du digitale Prozesse gut durchführen kannst, mit denen du sehr gute Analytics und damit gute Entscheidungen treffen kannst. Und wie du es eben gesagt hast, jetzt gehen wir noch ein weiter, dann auch AI gut trainieren kannst, um gute und richtige Ergebnisse zu erzeugen. Und das muss bis hin zu Near-E-Time funktionieren an der Stelle. Und Data Quality Management sind eben alle Maßnahmen tatsächlich, die du einführst auf der Ebene, wie müssen Menschen Bewusstsein geschaffen werden, Verfahren entwickelt werden, wie nutzt du Technologien, wie nutzt du Prozesse und Verfahren, um dafür zu sorgen, dass genau dieses eintritt.