Legaltech : adoption d'un code de conduite sur l'IA générative

**Arnaud Dumourier** (0:10)
On commence tout de suite cette émission et on va parler d'un code de conduite sur l'IA générative adopté par le groupe France Digitale Legaltech. Et pour en parler, j'ai le plaisir de recevoir Guillaume Carrère, co-fondateur du groupe France Digitale Legaltech. Guillaume, bonjour.

**Guillaume Carrère** (0:29)
Bonjour Arnaud.

**Arnaud Dumourier** (0:30)
Alors, le monde juridique est un peu en effervescence avec l'intelligence artificielle générative. C'est lié, je dirais, à la création de tchats de GPT. Il y a deux ans, et la vulgarisation de l'intelligence artificielle générative. Dans ce contexte, France Digitale Legaltech a souhaité faire un code de bonne conduite de l'IA générative. Expliquez-nous cette démarche, Guillaume.

**Guillaume Carrère** (0:56)
Eh bien, je pense que vous le dites. Le premier sujet, c'est qu'on fête un anniversaire. On souffle les deux ans de l'arrivée de tchats de GPT, qui a été une véritable révolution dans le monde du droit.
Et autant au début, il y avait du scepticisme, mélangé à de l'enthousiasme. Et autant aujourd'hui, globalement, c'est de l'enthousiasme qui l'a emporté. Et donc, tout le monde du droit, les instances représentatives, etc., confirment que les bénéfices de l'IA générative vont être considérables pour les différentes professions du droit. Le problème, c'est qu'il reste des questions. Et ces questions, c'est souvent les mêmes. C'est véritablement, est-ce que mes données sont sécurisées ? Est-ce que les réponses qui sont apportées par l'IA sont fiables ? Mais aussi, est-ce que ma déontologie est respectée ? Voilà. Et le problème, c'est que toutes les IA's valent pas et que les IA généralistes, et donc pas les IA juridiques, eh bien, ne répondent pas véritablement à ces questions, voire posent des vraies questions de fiabilité liées à ces principaux doutes.

**Arnaud Dumourier** (1:57)
Pour bien comprendre, peut-être rappelez Guillaume, les risques liés à l'IA pour les t-spectateurs qui ne sont pas au fait de ces questions ?

**Guillaume Carrère** (2:04)
Les risques liés à l'IA, ils sont de l'ordre de deux grandes principales catégories. Le premier, c'est la sécurité. Véritablement, des réponses qui sont apportées. Est-ce qu'il y a des biais ? Est-ce qu'il y a des hallucinations ? Est-ce qu'il y a des erreurs ? Donc, on aura l'occasion d'en reparler. Et ça, c'est un sujet véritablement important. Et donc, notamment quand on entraîne ces modèles sur des données qui ne sont pas que des données juridiques, ou alors quand on envoie ces données à l'étranger, quand on utilise TchadGPT et que ça part directement aux États-Unis, ça, c'est véritablement un risque. Voilà, donc ça, c'est un des gros problèmes. Et le deuxième, c'est vraiment la confidentialité de ces données, notamment pour une profession qui a des engagements quasiment sans pareille vis-à-vis de ses clients. Et donc, nous, chez Doctrine, on a ces sujets de sécurité et de confidentialité au centre, ces sujets de sécurité juridique aussi, de comment on apporte plus de fiabilité. Et donc, on a voulu l'étendre, ce concept au-delà de Doctrine, à travers le groupe France Digitale Legaltech, pour s'assurer que ça irrigue un petit peu la filière et que ça fasse émerger un alignement sur comment on fait des IA plus responsables. Et c'est ça l'objectif de ce code de bonne conduite.

**Arnaud Dumourier** (3:13)
Alors d'accord, on voit bientôt, on vient, on voit l'objectif. Quels sont les signataires et quels sont les grands enjeux avec ce code ?

**Guillaume Carrère** (3:23)
Alors, ce qui est intéressant avec les signataires, c'est qu'ils sont assez variés.
Et donc, à la fois, il y a des Legaltech qui adressent tout type de clients, du monde du droit bien sûr, mais les experts comptables, les juristes, les avocats, les notaires, mais aussi les justiciables. Et à la fois, il y a des entreprises de toute taille et qui ont des propositions de valeur assez variées. Donc, on va retrouver les grands noms que vous connaissez, les LegalStark, les DeepBlock, les Tomorrow, les Gino ou bien évidemment les Doctrine. Voilà, et donc c'est ça qui est intéressant, c'est qu'on fédère véritablement l'ensemble de la filière, sur ces enjeux-là.

**Arnaud Dumourier** (3:57)
Donc, tout l'écosystème est fédéré autour de grands principes. Quels sont les principes édictés dans ce code ?

**Guillaume Carrère** (4:04)
Alors, les principes, ils sont en nombre de six. Le premier, c'est la sécurité et la confidentialité. Là encore, tout ne est de ce sujet-là. On veut assurer nos clients qu'on assure véritablement la confidentialité et la sécurité de leurs données. C'est primordial pour nos clients. C'est vraiment un des feedbacks principales quand on les interroge sur leurs doutes vis-à-vis de l'IA. Le deuxième, il est lié à la transparence. Et la transparence, il y a deux éléments à l'intérieur. Le premier, c'est la transparence des technologies qu'on utilise. Et donc ça, les clients veulent savoir et on a besoin de leur dire quelle technologie on utilise, mais aussi qu'on utilise de la technologie. Et donc parfois, on peut avoir des réponses sans savoir qu'elles viennent de l'IA. Donc l'engagement de la Legaltech sur ce sujet-là, en tout cas de ce groupe qui a signé ce code de bonne conduite, c'est de dire non seulement quelle technologie on utilise, mais aussi qu'on en utilise quand on apporte des réponses.